Landmark2019-1st-and-3rd-Place-Solution 项目教程-优快云博客

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Landmark2019-1st-and-3rd-Place-Solution 项目教程

Landmark2019-1st-and-3rd-Place-Solution 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/Landmark2019-1st-and-3rd-Place-Solution

1. 项目的目录结构及介绍

Landmark2019-1st-and-3rd-Place-Solution/
├── cirtorch/
├── docker/
├── exp/
├── input/
├── notebooks/
├── output/
├── scripts/
├── src/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── debug.py
├── retrieval_paper_memo.md

目录结构介绍

cirtorch/: 包含与图像检索相关的代码。
docker/: 包含用于构建项目环境的Dockerfile。
exp/: 包含模型训练和推理的代码。
input/: 存放输入数据的目录。
notebooks/: 包含Jupyter Notebook文件，用于数据分析和实验。
output/: 存放输出结果的目录。
scripts/: 包含用于数据预处理和清理的脚本。
src/: 包含项目的核心源代码。
tests/: 包含测试代码。
.gitignore: Git忽略文件配置。
LICENSE: 项目许可证文件。
README.md: 项目说明文档。
debug.py: 调试脚本。
retrieval_paper_memo.md: 关于图像检索的论文笔记。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 exp/ 目录下。以下是一些关键的启动文件：

exp/vX.py: 这是主要的训练和推理脚本。vX 代表不同的版本，例如 v1.py 或 v2.py。
- 训练: python vX.py tuning -d 0,1,2,3 --n-gpu 2
- 推理: python vX.py predict -m vX/epX.pth -d 0
- 多GPU推理: python vX.py multigpu-predict -m vX/epX.pth --scale L2 --ms -b 32 -d 0,1