Gherkin语法指南及快速入门

Gherkin语法指南及快速入门

gherkinA parser and compiler for the Gherkin language.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gher/gherkin

项目介绍

Gherkin是用于行为驱动开发(BDD)的一种领域特定语言(DSL)，它允许非技术团队成员以接近自然语言的形式描述软件的功能需求。这个开源项目由Cucumber社区维护，主要应用在于编写可执行的测试场景。Gherkin使得业务分析师、领域专家和技术团队能够共同构建清晰、易懂的规格说明。截至目前，Gherkin已经被翻译成超过70种语言，极大地促进了全球化团队的合作。

项目快速启动

要快速开始使用Gherkin，首先确保你的开发环境中安装了支持Gherkin的工具，如Cucumber。以下是在一个简单的Python环境中设置并运行Gherkin步骤的示例：

1. 安装Cucumber-Python: 使用pip安装Cucumber Python库。

   pip install cucumber-python
   

2. 创建一个特征文件 (Feature File): 在你的项目目录下，创建一个.feature扩展名的文件，例如guess_the_word.feature，并写入以下内容：

   # guess_the_word.feature
   特性: 猜单词游戏
     为了玩猜单词游戏
     作为玩家
     我想要能够开始游戏并猜测单词
   
   场景: 游戏开始
     当 游戏开始时
     那么 我需要等待另一个玩家加入
   

3. 实现步骤定义: 创建Python脚本来定义上述场景中的步骤（这是与实际代码交互的部分）。

   # steps.py
   from behave import given, when, then
   
   @given("游戏开始时")
   def step_game_starts(context):
       pass  # 实现游戏开始逻辑
   
   @then("我需要等待另一个玩家加入")
   def step_wait_for_another_player(context):
       assert True  # 假设这里实现玩家等待逻辑
   

4. 运行测试: 使用Cucumber命令行工具运行你的特性文件。

   behave
   

   这将会执行你的特性，并报告测试结果。

应用案例和最佳实践

在BDD中，Gherkin的应用广泛于需求澄清、自动化测试和生成活文档。最佳实践中，应该鼓励跨职能团队合作编写特征文件，确保业务逻辑被准确理解。每个场景应该是独立且具体的，利用Given, When, Then(以及And, But)结构清晰地描述前置条件、操作步骤和期望结果。

典型生态项目

除了核心的Gherkin解析器，还有多个项目利用或扩展了Gherkin的生态系统：

1. Cucumber-JVM: 支持Java平台上的BDD。
2. Cucumber.js: 适用于JavaScript环境的版本。
3. Cucumber for .NET: 对.NET开发者友好。
4. CucumberStudio: 提供协作式BDD工具，帮助团队管理和撰写Gherkin规范。
5. Cucumber for Jira: 将BDD实践整合进Jira，便于创建和维护活文档。

通过这些工具和框架，Gherkin成为了连接业务需求和技术实施的强大桥梁，促进高质量软件的开发。

gherkinA parser and compiler for the Gherkin language.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gher/gherkin