DiffTF 项目使用教程

DiffTF 项目使用教程

DiffTF Official PyTorch implementation of DiffTF (Accepted by ICLR2024) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/DiffTF

1. 项目目录结构及介绍

DiffTF/
├── 3dDiffusion/
│   ├── __init__.py
│   ├── script_util.py
│   ├── image_train.py
│   ├── image_sample.py
│   └── ...
├── Triplanerecon/
│   ├── __init__.py
│   ├── train.py
│   ├── train_single_omni.py
│   ├── train_single_shapenet.py
│   ├── extract.py
│   └── ...
├── configs/
│   ├── omni/
│   │   ├── train.txt
│   │   ├── train_single.txt
│   │   └── ddpm.txt
│   ├── shapenet_car/
│   │   ├── train.txt
│   │   ├── train_single.txt
│   │   └── ddpm.txt
│   └── ...
├── dataset/
│   ├── Omniobject3D/
│   │   └── renders/
│   ├── ShapeNet/
│   │   └── renders_car/
│   └── ...
├── img/
│   └── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── install_difftf.sh
├── multi_omni.sh
├── multi_shapenet.sh
└── ...

目录结构介绍

• 3dDiffusion/: 包含与3D扩散模型相关的代码文件，如训练和采样脚本。
• Triplanerecon/: 包含用于三平面重建的训练和提取脚本。
• configs/: 包含项目的配置文件，分为omni和shapenet_car两个子目录，分别对应不同的数据集配置。
• dataset/: 存放数据集的目录，包括Omniobject3D和ShapeNet数据集。
• img/: 存放项目相关的图像文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• install_difftf.sh: 安装项目的脚本。
• multi_omni.sh 和 multi_shapenet.sh: 用于多GPU训练的脚本。

2. 项目启动文件介绍

2.1 install_difftf.sh

该脚本用于安装项目所需的Python包。使用方法如下：

bash install_difftf.sh

2.2 multi_omni.sh 和 multi_shapenet.sh

这两个脚本用于在多GPU环境下进行训练。使用方法如下：

bash multi_omni.sh 8  # 使用8个GPU进行训练
bash multi_shapenet.sh 8  # 使用8个GPU进行训练

2.3 image_train.py

该脚本用于训练3D扩散模型。使用方法如下：

python image_train.py --datasetdir /path/to/triplanes --expname difftf_omni

2.4 image_sample.py

该脚本用于从训练好的模型中采样生成三平面。使用方法如下：

python image_sample.py --model_path /path/to/checkpoint --num_samples 5000 --save_path /path/to/save

3. 项目的配置文件介绍

3.1 configs/omni/train.txt

该配置文件用于Omniobject3D数据集的训练。包含训练相关的超参数设置。

3.2 configs/shapenet_car/train.txt

该配置文件用于ShapeNet数据集的训练。包含训练相关的超参数设置。

3.3 configs/omni/ddpm.txt 和 configs/shapenet_car/ddpm.txt

这两个配置文件用于扩散模型的渲染和可视化。包含渲染和可视化相关的超参数设置。

通过以上配置文件，用户可以根据不同的数据集和需求进行定制化的训练和推理。

DiffTF Official PyTorch implementation of DiffTF (Accepted by ICLR2024) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/DiffTF