SolrTextTagger 使用教程

SolrTextTagger 使用教程

SolrTextTaggerA text tagger based on Lucene / Solr, using FST technology项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/so/SolrTextTagger

1. 项目介绍

SolrTextTagger 是一个基于 Lucene/Solr 的文本标记器，使用有限状态转换器（FST）技术。它主要用于在大型文本或查询中查找实体或概念，以增强查询理解。SolrTextTagger 不进行任何自然语言处理（NLP），因此被称为“朴素标记器”，但它仍然非常有用，可以作为更完整的命名实体识别（NER）或实体识别与消歧（ERD）系统的基础。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

确保你已经安装了 Solr，并且 Solr 版本为 7.4.0 或更高版本。

2.2 配置 Solr

1. 下载 SolrTextTagger 项目：

   git clone https://github.com/OpenSextant/SolrTextTagger.git
   

2. 进入 Solr 的 server/solr/configsets 目录，创建一个新的配置集：

   cp -r _default my_tagger_config
   

3. 编辑 my_tagger_config/conf/schema.xml，添加以下字段：

   <field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
   <field name="name" type="text_general" indexed="true" stored="true" multiValued="false" />
   

4. 启动 Solr 并创建一个新的集合：

   bin/solr start
   bin/solr create -c my_tagger_collection -d my_tagger_config
   

2.3 使用 SolrTextTagger

1. 向 Solr 添加一些示例数据：

   bin/post -c my_tagger_collection example_data.json
   

2. 使用 SolrTextTagger 进行查询：

   curl "http://localhost:8983/solr/my_tagger_collection/tag?overlaps=NO_SUB&tagsLimit=5000&fl=id,name&q=text:John%20Doe"
   

3. 应用案例和最佳实践

3.1 应用案例

• 命名实体识别（NER）：SolrTextTagger 可以用于从大量文本中提取人名、地名、组织名等实体。
• 查询理解：在查询中使用 SolrTextTagger 可以增强查询理解，识别查询中的实体并进行相应的处理。

3.2 最佳实践

• 优化索引：确保索引的字段配置正确，特别是 ConcatenateGraphFilterFactory 的使用。
• 调整查询参数：根据实际需求调整 overlaps 和 tagsLimit 等参数，以获得最佳性能。

4. 典型生态项目

• Apache Solr：SolrTextTagger 是基于 Solr 构建的，Solr 是一个强大的搜索平台，支持全文搜索、分面搜索等功能。
• Apache Lucene：Solr 的核心是 Lucene，一个高性能的全文搜索引擎库。
• OpenNLP：用于自然语言处理的工具包，可以与 SolrTextTagger 结合使用，构建更复杂的 NER 系统。

通过以上步骤，你可以快速上手并使用 SolrTextTagger 进行文本标记和实体识别。

SolrTextTaggerA text tagger based on Lucene / Solr, using FST technology项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/so/SolrTextTagger