ComMU：开启音乐创作新纪元

ComMU：开启音乐创作新纪元

ComMU-code [NeurIPS'22] Official code of "ComMU: Dataset for Combinatorial Music Generation" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComMU-code

项目介绍

ComMU是一个专为组合音乐生成而设计的数据集，由11,144个由专业作曲家创作的MIDI样本组成。这些样本不仅包含了短音符序列（4、8、16小节），还通过12种不同的元数据进行了细致的分类，包括BPM、流派、音调、乐器、轨道角色、时间签名、音高范围、小节数、和弦进程、最小速度、最大速度和节奏。ComMU不仅提供了丰富的数据集，还配备了训练和生成代码，利用自回归音乐生成模型，帮助用户轻松实现音乐创作。

项目技术分析

ComMU项目的技术核心在于其自回归音乐生成模型。该模型通过深度学习技术，能够根据用户提供的元数据生成符合特定风格的音乐片段。项目支持Python 3.8.12版本，并提供了详细的安装和使用指南。用户可以通过简单的命令行操作，完成数据集的下载、预处理、训练和生成。此外，项目还提供了预训练的检查点文件，方便用户快速上手。

项目及技术应用场景

ComMU的应用场景非常广泛，尤其适合以下领域：

1. 音乐创作：作曲家和音乐制作人可以利用ComMU生成符合特定风格的音乐片段，加速创作过程。
2. 音乐教育：教育工作者可以利用ComMU生成不同风格的音乐样本，帮助学生理解和学习音乐理论。
3. 游戏和影视配乐：游戏开发者和影视制作人可以利用ComMU快速生成背景音乐，满足项目需求。
4. 音乐研究：研究人员可以利用ComMU进行音乐生成算法的研究和实验，推动音乐技术的发展。

项目特点

1. 丰富的数据集：ComMU提供了11,144个由专业作曲家创作的MIDI样本，涵盖多种风格和元数据。
2. 自回归生成模型：利用先进的自回归模型，能够根据用户指定的元数据生成高质量的音乐片段。
3. 易于使用：项目提供了详细的安装和使用指南，用户可以通过简单的命令行操作完成所有步骤。
4. 开源免费：ComMU数据集采用CC BY-NC-SA 4.0许可证，主要用于研究目的，禁止商业用途。
5. 预训练模型：项目提供了预训练的检查点文件，用户无需从头开始训练模型，节省时间和计算资源。

ComMU不仅是一个强大的音乐生成工具，更是一个推动音乐创作和技术研究的创新平台。无论你是音乐爱好者、专业作曲家，还是研究人员，ComMU都能为你提供无限的音乐创作可能性。立即加入ComMU，开启你的音乐创作新纪元！

ComMU-code [NeurIPS'22] Official code of "ComMU: Dataset for Combinatorial Music Generation" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComMU-code