Audio-Denoising 项目使用教程

Audio-Denoising 项目使用教程

Audio-Denoising Noise removal/ reducer from the audio file in python. De-noising is done using Wavelets and thresholding is done by VISU Shrink thresholding technique 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Audio-Denoising

1. 项目的目录结构及介绍

Audio-Denoising/
├── idea/
├── lib/
├── LICENSE
├── README.md
├── denoise.py
├── requirements.txt

• idea/: 可能包含项目的初始想法或设计文档。
• lib/: 可能包含项目依赖的库文件或自定义库。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，通常为 MIT 许可证。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的基本信息和使用说明。
• denoise.py: 项目的启动文件，用于执行音频去噪操作。
• requirements.txt: 项目的依赖文件，列出了项目运行所需的 Python 包。

2. 项目的启动文件介绍

denoise.py

denoise.py 是项目的启动文件，主要用于执行音频去噪操作。以下是该文件的主要功能和使用方法：

from denoise import AudioDeNoise

# 创建 AudioDeNoise 实例
audioDenoiser = AudioDeNoise(inputFile="input.wav")

# 执行去噪操作
audioDenoiser.deNoise(outputFile="input_denoised.wav")

# 生成噪声配置文件
audioDenoiser.generateNoiseProfile(noiseFile="input_noise_profile.wav")

• AudioDeNoise: 这是项目的主要类，用于处理音频去噪。
• inputFile: 指定输入的音频文件路径。
• outputFile: 指定输出的去噪后音频文件路径。
• generateNoiseProfile: 生成噪声配置文件，用于进一步的去噪处理。

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。以下是一个示例内容：

pywt==1.1.1
numpy==1.19.5

• pywt: 用于小波变换的 Python 库。
• numpy: 用于数值计算的 Python 库。

安装依赖

要安装项目所需的依赖，可以使用以下命令：

pip3 install -r requirements.txt

这将自动安装 requirements.txt 文件中列出的所有依赖包。

Audio-Denoising Noise removal/ reducer from the audio file in python. De-noising is done using Wavelets and thresholding is done by VISU Shrink thresholding technique 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Audio-Denoising