Skeleton-Recall项目启动和配置教程

Skeleton-Recall项目启动和配置教程

Skeleton-Recall Skeleton Recall Loss for Connectivity Conserving and Resource Efficient Segmentation of Thin Tubular Structures 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/Skeleton-Recall

1. 项目目录结构及介绍

Skeleton-Recall项目是一个开源项目，其主要目录结构如下：

Skeleton-Recall/
├── .github/              # GitHub工作流程目录
├── documentation/        # 文档目录
├── nnunetv2/             # nnU-Net相关代码目录
├── .gitignore            # 忽略文件列表
├── LICENSE              # Apache-2.0 许可文件
├── pyproject.toml        # Python项目配置文件
├── readme.md             # 项目说明文件
├── setup.py              # 设置和安装依赖的Python脚本
└── ...

• .github/: 包含GitHub Actions工作流程文件，用于自动化项目管理任务。
• documentation/: 存放项目文档和相关说明。
• nnunetv2/: 包含与nnU-Net框架集成的代码。
• .gitignore: 定义哪些文件和目录应该被Git忽略。
• LICENSE: 项目的许可协议文件，本项目采用Apache-2.0协议。
• pyproject.toml: Python项目文件，包含项目信息和依赖。
• readme.md: 项目自述文件，包含项目介绍、安装指南和使用说明。
• setup.py: 用于安装Python包的脚本，它定义了项目的依赖项。

2. 项目的启动文件介绍

Skeleton-Recall项目的启动主要是通过命令行进行的。以下是一些基本的启动命令：

# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/MIC-DKFZ/Skeleton-Recall.git

# 进入项目目录
cd Skeleton-Recall

# 安装项目依赖
pip install -e .

在安装完依赖之后，你可以根据需要运行不同的脚本或命令来启动训练过程、数据加载等。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过以下几个文件进行：

• pyproject.toml: 这个文件定义了项目的依赖项和其他元数据。例如：

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[tool.setuptools]
packages = find:

• setup.py: 这个Python脚本用于安装项目依赖。例如：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='Skeleton-Recall',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 列出项目依赖的包
    ],
)

项目的具体配置可能会涉及到更多细节，如环境变量设置、训练参数调整等，这些通常在项目文档中详细说明。

请确保在开始之前阅读项目的readme.md文件，以获取关于如何配置和运行项目的详细指导。

Skeleton-Recall Skeleton Recall Loss for Connectivity Conserving and Resource Efficient Segmentation of Thin Tubular Structures 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/Skeleton-Recall