DeepExplain 项目教程

DeepExplain 项目教程

DeepExplain A unified framework of perturbation and gradient-based attribution methods for Deep Neural Networks interpretability. DeepExplain also includes support for Shapley Values sampling. (ICLR 2018) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepExplain

1. 项目目录结构及介绍

DeepExplain 项目的目录结构如下：

DeepExplain/
├── deepexplain/
│   ├── tensorflow/
│   │   ├── methods.py
│   │   └── ...
│   └── ...
├── docs/
├── examples/
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENSE.md
├── README.md
└── setup.py

目录结构介绍

• deepexplain/: 包含 DeepExplain 的核心代码，特别是与 TensorFlow 相关的实现。
  • tensorflow/: 包含 TensorFlow 相关的方法实现文件 methods.py 以及其他相关文件。
• docs/: 包含项目的文档文件，通常是 Markdown 格式。
• examples/: 包含使用 DeepExplain 的示例代码，帮助用户快速上手。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
• .travis.yml: Travis CI 配置文件，用于持续集成测试。
• LICENSE.md: 项目的许可证文件，通常是 MIT 许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，包含项目的概述、安装方法、使用说明等。
• setup.py: Python 项目的安装脚本，用于安装项目的依赖和打包项目。

2. 项目的启动文件介绍

DeepExplain 项目的启动文件主要是 setup.py 和 README.md。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本，用于安装项目的依赖和打包项目。用户可以通过以下命令安装 DeepExplain：

pip install -e git+https://github.com/marcoancona/DeepExplain.git#egg=deepexplain

README.md

README.md 是项目的介绍文件，包含项目的概述、安装方法、使用说明等。用户在开始使用项目之前，通常会首先阅读 README.md 文件。

3. 项目的配置文件介绍

DeepExplain 项目的主要配置文件是 .travis.yml 和 setup.py。

.travis.yml

.travis.yml 是 Travis CI 的配置文件，用于配置项目的持续集成测试。通过这个文件，Travis CI 可以自动运行项目的测试用例，确保代码的质量。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的安装脚本，用于配置项目的依赖和打包项目。用户可以通过运行 setup.py 来安装项目的依赖，并打包项目以便分发。

python setup.py install

通过以上配置文件，用户可以方便地安装和配置 DeepExplain 项目，并确保项目的代码质量。

DeepExplain A unified framework of perturbation and gradient-based attribution methods for Deep Neural Networks interpretability. DeepExplain also includes support for Shapley Values sampling. (ICLR 2018) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepExplain