Keras实时多人姿态估计项目使用教程

Keras实时多人姿态估计项目使用教程

keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation Keras version of Realtime Multi-Person Pose Estimation project keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

1. 项目目录结构及介绍

keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation/
├── dataset/
│   └── ...
├── model/
│   └── ...
├── readme/
│   └── ...
├── sample_images/
│   └── ...
├── training/
│   └── ...
├── videos/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── caffe_to_keras.py
├── config
├── config_reader.py
├── demo.ipynb
├── demo_camera.py
├── demo_image.py
├── demo_video.py
├── dump_caffe_layers.py
├── processing.py
└── util.py

目录结构说明

  • dataset/: 存放数据集的目录。
  • model/: 存放模型文件的目录。
  • readme/: 存放README文件的目录。
  • sample_images/: 存放示例图片的目录。
  • training/: 存放训练相关文件的目录。
  • videos/: 存放视频文件的目录。
  • .gitignore: Git忽略文件配置。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • caffe_to_keras.py: 将Caffe模型转换为Keras模型的脚本。
  • config: 配置文件。
  • config_reader.py: 配置文件读取脚本。
  • demo.ipynb: 演示Jupyter Notebook文件。
  • demo_camera.py: 摄像头演示脚本。
  • demo_image.py: 图片演示脚本。
  • demo_video.py: 视频演示脚本。
  • dump_caffe_layers.py: 转储Caffe层到numpy数据的脚本。
  • processing.py: 处理脚本。
  • util.py: 工具脚本。

2. 项目启动文件介绍

demo.ipynb

这是一个Jupyter Notebook文件,用于演示实时多人姿态估计的功能。你可以通过运行这个Notebook来查看模型在图片、视频或摄像头输入上的表现。

demo_camera.py

这个脚本用于通过摄像头实时演示多人姿态估计。你可以通过运行以下命令启动摄像头演示:

python demo_camera.py

demo_image.py

这个脚本用于对单张图片进行姿态估计。你可以通过运行以下命令来处理指定图片:

python demo_image.py --image sample_images/ski.jpg

demo_video.py

这个脚本用于对视频文件进行姿态估计。你可以通过运行以下命令来处理指定视频:

python demo_video.py --video videos/sample.mp4

3. 项目的配置文件介绍

config

配置文件用于设置项目的各种参数,如模型路径、数据集路径等。配置文件的具体内容和格式可能因项目版本而异,但通常包含以下几个部分:

  • 模型路径: 指定预训练模型的路径。
  • 数据集路径: 指定数据集的路径。
  • 其他参数: 如图像大小、批处理大小等。

你可以通过修改配置文件来调整项目的运行参数。

config_reader.py

这个脚本用于读取配置文件中的参数。它通常会在项目启动时被调用,以确保所有必要的参数都被正确加载。

# 示例代码
from config_reader import ConfigReader

config = ConfigReader('config')
model_path = config.get('model_path')
dataset_path = config.get('dataset_path')

通过这种方式,你可以轻松地管理和修改项目的配置参数。

keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation Keras version of Realtime Multi-Person Pose Estimation project keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

软件特色   支持批量文件(或目录)同时修改;   时间精度为毫秒级;   可进行固定时间、随机时间、平均时间、递增时间方式修改;   *模式下可使用规则定义灵活地生成随机时间;   可将不同的时间进行绑定,如可让创建时间与访问时间相同,不受设定影响;   可选择性地修改文件时间项,如只修改创建时间;   时间输入框支持键盘方向键调节,可以快速切换数据段并调数值;   可随时为本工具增加、删除系统菜单项,删除后不留垃圾,增加后能在文件/目录上右键快速打开本工具。 功能介绍   时间设定模式分为普通模式和*模式,普通模式又分为:固定时间、随机、平均、递增模式。   固定时间模式:按指定的时间进行修改   随机时间模式:设定时间段(即两个时间点),并在时间段内生成随机的时间   平均时间模式:设定时间段(即两个时间点),并根据文件的总数分摊时间值(需要注意文件的排序)   递增递减模式:设定起点一时间,再设定递增(或递减)的量和单位,按文件列表顺序逐步递增(或递减)时间   *模式:也称为*随机模式,可设定自定义规则,分别对不同数据段设定变动范围,能更加灵活地生成所需要的随机时间。   时间绑定:时间绑定是指将创建时间、 修改时间、 访问时间之间进行同步绑定,使绑定的时间相同,被绑定的时间不再受时间设定影响,直接引用绑定时间。
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