TorchANI项目使用教程

TorchANI项目使用教程

torchani Accurate Neural Network Potential on PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torchani

1. 项目目录结构及介绍

TorchANI是一个基于PyTorch的精确神经网络势能的开源项目。以下是项目的目录结构及各部分功能的简要介绍：

torchani/
├── .github/                # GitHub相关配置文件
├── ci/                     # 持续集成配置文件
├── dataset/                # 数据集目录
├── docs/                   # 文档目录
├── examples/               # 示例代码目录
├── tests/                  # 测试代码目录
├── tools/                  # 工具脚本目录
├── torchani/               # 主程序代码目录
├── .clang-format           # Clang格式配置文件
├── .gitignore              # Git忽略文件
├── .gitmodules             # Git子模块配置文件
├── CITATION                # 引用信息文件
├── CODEOWNERS             # 代码所有者文件
├── LICENSE                 # 许可证文件
├── MANIFEST.in             # 打包文件列表
├── README.md               # 项目说明文件
├── docs_requirements.txt   # 文档依赖文件
├── download.sh             # 数据下载脚本
├── logo1.png               # 项目logo文件
├── logo2.png               # 项目logo文件
├── setup.cfg               # 设置配置文件
├── setup.py                # 安装脚本
├── test_requirements.txt   # 测试依赖文件

2. 项目的启动文件介绍

TorchANI项目的启动主要是通过setup.py文件进行的。该文件包含了项目的元数据和安装指令，它允许用户通过pip或conda来安装TorchANI。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='torchani',
    version='2.2.4',
    packages=find_packages(),
    # 其他项目元数据...
)

用户可以通过以下命令安装TorchANI：

pip install torchani

或者使用conda：

conda install -c conda-forge torchani

3. 项目的配置文件介绍

TorchANI项目的配置主要是通过setup.cfg文件进行的。该文件定义了项目的构建配置，包括依赖项和其他设置。

[metadata]
name = torchani
version = 2.2.4
# 其他元数据...

[options]
packages = find:
# 其他选项...

此配置文件在安装和构建项目时被使用，确保了项目依赖的正确安装和构建流程的顺利进行。

以上是TorchANI项目的目录结构、启动文件和配置文件的简要介绍。在使用前，请确保已经安装了所有必要的依赖项，并按照官方文档的指导进行操作。

torchani Accurate Neural Network Potential on PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torchani