LLMZoo 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
LLMZoo 项目的目录结构如下:
LLMZoo/
├── assets/
├── llmzoo/
├── scripts/
├── tools/
├── .gitignore
├── DATA_LICENSE
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── train.py
├── train_fast.py
目录结构介绍
- assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
- llmzoo/: 项目的主要代码目录,包含模型训练、推理等功能的实现。
- scripts/: 存放一些辅助脚本,用于数据处理、模型评估等。
- tools/: 存放一些工具脚本,用于模型部署、数据生成等。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- DATA_LICENSE: 数据集的许可证文件。
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的介绍文档。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
- train.py: 模型训练的主脚本。
- train_fast.py: 快速训练模型的脚本。
2. 项目的启动文件介绍
train.py
train.py
是 LLMZoo 项目中用于训练模型的主脚本。通过运行该脚本,可以启动模型的训练过程。
python train.py
train_fast.py
train_fast.py
是一个快速训练模型的脚本,适用于需要快速迭代和测试的场景。
python train_fast.py
3. 项目的配置文件介绍
requirements.txt
requirements.txt
文件列出了 LLMZoo 项目运行所需的 Python 包及其版本。通过以下命令可以安装所有依赖包:
pip install -r requirements.txt
.gitignore
.gitignore
文件用于配置 Git 忽略的文件和目录,避免将不必要的文件提交到版本库中。
LICENSE
LICENSE
文件包含了 LLMZoo 项目的开源许可证信息,通常为 Apache-2.0 许可证。
DATA_LICENSE
DATA_LICENSE
文件包含了项目所使用的数据集的许可证信息,确保数据使用的合法性。
README.md
README.md
文件是项目的介绍文档,包含了项目的概述、安装指南、使用说明等内容。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考