LokiJS 示例代码解析:深入理解内存数据库的核心操作

LokiJS 示例代码解析:深入理解内存数据库的核心操作

LokiJS javascript embeddable / in-memory database LokiJS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/LokiJS

LokiJS 是一个轻量级的 JavaScript 内存数据库,特别适合需要在浏览器或 Node.js 环境中处理数据的应用场景。本文将通过分析示例代码,全面讲解 LokiJS 的核心功能和操作方法。

初始化数据库与集合

首先我们需要创建一个 LokiJS 数据库实例:

var db = new loki('Example');

然后添加两个集合(Collection):

  • users 集合:包含用户数据,以 email 字段作为唯一索引
  • projects 集合:包含项目数据,以 name 字段作为索引
var users = db.addCollection('users', ['email'], true, false);
var projects = db.addCollection('projects', ['name']);

数据操作基础

插入数据

使用 insert() 方法向集合中添加文档:

var odin = users.insert({
    name: 'odin',
    email: 'odin.soap@lokijs.org',
    age: 38
});

更新数据

修改文档属性后,需要调用 update() 方法同步索引:

stan.name = 'Stan Laurel';
users.update(stan);

删除数据

使用 remove() 方法删除文档:

users.remove(achilles);

查询操作详解

基本查询

LokiJS 提供了多种查询方式:

// 查找所有文档
users.find()

// 条件查询:年龄等于25的用户
users.find({'age': 25})

// 范围查询:年龄大于25的用户
users.find({'age': {'$gt': 25}})

// 正则查询:名字包含"in"的用户
users.find({name: {'$regex': /in/}})

数组查询

对于包含数组的字段,可以使用 $contains$containsAny 操作符:

// 查找包含所有指定标签的项目
projects.find({'tags': {'$contains': ['critical', 'public']}})

// 查找包含任一指定标签的项目
projects.find({'tags': {'$containsAny': ['critical', 'top secret']}})

高级查询功能

动态视图(DynamicView)

动态视图是 LokiJS 的强大特性,可以创建实时更新的数据视图:

// 创建动态视图
var dynView = users.addDynamicView("over30users");

// 应用过滤条件
dynView.applyFind({'age': {'$gt': 30}});

// 应用排序
dynView.applySimpleSort("age", true); // 降序排列

// 获取结果
dynView.data()

动态视图会自动响应数据变化,保持视图的最新状态。

结果集链式操作

LokiJS 支持链式调用,可以组合多个操作:

users.chain()
    .find({'age': {'$gt': 25}})
    .where(function(obj) { return obj.name.indexOf("in") != -1 })
    .simplesort("age")
    .data()

持久化动态视图

可以创建持久化的动态视图,提高查询性能:

var dynViewPersistent = users.addDynamicView("over20users", {persistent: true});

数据处理功能

Map-Reduce

LokiJS 支持 Map-Reduce 操作,适合数据聚合:

function mapFun(obj) { return obj.age; }

function reduceFun(array) {
    var len = array.length >>> 0;
    var i = len;
    var cumulator = 0;
    while (i--) { cumulator += array[i]; }
    return cumulator / len;
}

users.mapReduce(mapFun, reduceFun); // 计算平均年龄

批量更新

使用 findAndUpdate() 方法可以批量更新文档:

function updateAge(obj) {
    obj.age *= 2;
    return obj;
}
users.findAndUpdate(ageView, updateAge);

数据序列化与恢复

LokiJS 可以轻松序列化和恢复数据:

// 序列化为JSON
var json = db.serialize();

// 从JSON恢复
db.loadJSON(json);

最佳实践建议

  1. 合理使用索引:为频繁查询的字段添加索引提高性能
  2. 动态视图复用:对于常用查询,创建持久化动态视图
  3. 链式操作:组合多个操作提高代码可读性
  4. 批量更新:使用 findAndUpdate 代替循环更新
  5. 数据变化监控:利用动态视图的自动更新特性

通过这个示例,我们可以看到 LokiJS 提供了丰富的数据操作功能,从基本的 CRUD 到高级的查询和数据处理,非常适合需要在客户端处理复杂数据逻辑的应用场景。

LokiJS javascript embeddable / in-memory database LokiJS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/LokiJS

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9ce3e35e0f39 RocketMQ是由阿里巴巴开发并贡献给Apache基金会的开源消息中间件,广泛应用于分布式系统的消息传递,具备高可用性和高可靠性的消息传输能力。本压缩包提供了搭建RocketMQ集群所需的全部资源,包括必要的jar包和war包。接下来,我们来了解一下RocketMQ集群的基本概念。 RocketMQ集群主要由NameServer、Broker、Producer和Consumer等角色组成。其中,NameServer是服务注册与发现的中心,Broker负责消息的存储和转发,Producer用于发送消息,Consumer则负责消费消息。 NameServer集群搭建 NameServer是一种无状态服务,通常以集群方式部署以提升可用性。每个Broker在启动时会向所有NameServer注册自身信息,而Producer和Consumer在运行时会从NameServer获取Broker列表,从而确保即使某个NameServer出现故障,服务也不会中断。 Broker集群搭建 Broker集群是RocketMQ的核心组件,用于存储和转发消息。为保障数据安全和高可用性,通常会配置多个Broker实例,形成主从复制模式。主Broker负责接收写请求,从Broker用于读取操作,当主Broker出现问题时,从Broker可以无缝接管。 RocketMQ的部署方式 单机部署:适合测试环境,所有角色均在同一台机器上运行。 伪分布部署:在多台机器上部署,但每台机器都包含完整角色,用于模拟分布式环境。 分布式部署:每台机器只运行部分角色(如NameServer、Broker、Producer和Consumer),这种部署方式更接近生产环境。 搭建步骤 环境准备:确保已安装Java环境,推荐使用JDK 8或
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