Ambrose 项目使用教程

Ambrose 项目使用教程

ambrose A platform for visualization and real-time monitoring of data workflows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/am/ambrose

1. 项目介绍

Ambrose 是一个用于可视化和实时监控数据工作流的平台。它提供了一个全局视图，展示了从工作流规划和优化中派生的所有 MapReduce 作业。随着作业在 Hadoop 集群上执行，Ambrose 会更新其可视化界面以反映最新的作业状态。

Ambrose 的主要功能包括：

• 工作流进度条，显示整个工作流的完成百分比。
• 所有工作流的表格视图，显示当前状态。
• 图形图表，展示作业依赖关系和指标。
• 基于资源消耗的作业视觉加权。
• 基于数据量的作业依赖关系视觉加权。
• 脚本视图，支持行高亮（仅限 Pig）。

Ambrose 使用以下前端技术构建：

• jQuery
• UnderscoreJS
• RequireJS
• D3.js
• Bootstrap

Ambrose 设计为支持任何工作流运行时，支持的运行时包括 Pig、Hive、Cascading 和 Scalding。

2. 项目快速启动

2.1 克隆项目

首先，克隆 Ambrose 的 GitHub 仓库：

git clone https://github.com/twitter-archive/ambrose.git
cd ambrose

2.2 运行演示

接下来，您可以在本地机器上运行 Ambrose 演示。演示启动一个本地 Web 服务器，提供前端客户端资源和示例数据。

启动演示并浏览到 http://localhost:8080/workflow.html?localdata=large：

./bin/ambrose-demo

2.3 使用 Pig 脚本

要使用 Pig 脚本运行 Ambrose，您需要构建 Ambrose Pig 发行版：

mvn package

然后，运行以下命令以使用嵌入式 Web 服务器执行 Pig 脚本：

cd pig/target/ambrose-pig-$VERSION-bin/ambrose-pig-$VERSION
AMBROSE_PORT=8080 ./bin/pig-ambrose -f script.pig

确保 $PIG_HOME/bin 在您的路径中。然后，浏览到 http://localhost:8080/web/workflow.html 以查看脚本的进度。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 数据工作流监控

Ambrose 可以用于监控复杂的数据工作流，特别是在使用 Pig、Hive 或 Cascading 等工具时。通过可视化工作流的执行状态，Ambrose 帮助开发者和数据工程师快速识别和解决潜在问题。

3.2 资源消耗分析

通过 Ambrose 的视觉加权功能，用户可以分析不同作业的资源消耗情况。这有助于优化工作流，减少资源浪费，提高整体效率。

3.3 实时反馈

Ambrose 提供实时反馈，使团队能够快速响应工作流中的变化。这对于需要快速迭代和调整的数据项目尤为重要。

4. 典型生态项目

4.1 Apache Pig

Ambrose 与 Apache Pig 紧密集成，提供了对 Pig 脚本的全面支持。用户可以通过 Ambrose 监控 Pig 脚本的执行情况，并进行实时调整。

4.2 Apache Hive

对于使用 Apache Hive 的用户，Ambrose 提供了类似的支持。通过 Ambrose，用户可以监控 Hive 查询的执行状态，并优化查询性能。

4.3 Cascading

Cascading 是一个用于构建复杂数据工作流的框架。Ambrose 支持 Cascading，使用户能够可视化和监控 Cascading 工作流的执行情况。

4.4 Scalding

Scalding 是一个基于 Cascading 的 Scala 库，用于编写大数据处理作业。Ambrose 提供了对 Scalding 的支持，帮助用户监控和优化 Scalding 作业的执行。

通过以上模块的介绍和实践，您可以快速上手并充分利用 Ambrose 项目进行数据工作流的可视化和监控。

ambrose A platform for visualization and real-time monitoring of data workflows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/am/ambrose