AI Choreographer 项目安装与使用教程

AI Choreographer 项目安装与使用教程

mint 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mint20/mint

1. 项目目录结构及介绍

mint/
├── configs/               # 配置文件目录
├── third_party/           # 第三方依赖库
├── tools/                 # 工具脚本目录
├── trainer.py             # 训练脚本
├── evaluator.py           # 评估脚本
├── README.md              # 项目说明文档
├── LICENSE                # 项目许可证
└── ...

目录结构说明

• configs/: 存放项目的配置文件，用于定义训练和评估的参数。
• third_party/: 存放项目的第三方依赖库，通常是一些子模块。
• tools/: 存放一些辅助工具脚本，如数据预处理脚本等。
• trainer.py: 项目的训练脚本，用于启动训练过程。
• evaluator.py: 项目的评估脚本，用于评估模型的性能。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的基本信息和使用指南。
• LICENSE: 项目的许可证文件，说明项目的开源许可类型。

2. 项目启动文件介绍

trainer.py

trainer.py 是项目的训练脚本，用于启动模型的训练过程。启动训练的命令如下：

python trainer.py --config_path /configs/fact_v5_deeper_t10_cm12.config --model_dir /checkpoints

evaluator.py

evaluator.py 是项目的评估脚本，用于评估模型的性能。启动评估的命令如下：

python evaluator.py --config_path /configs/fact_v5_deeper_t10_cm12.config --model_dir /checkpoints

3. 项目的配置文件介绍

配置文件路径

配置文件通常存放在 configs/ 目录下，例如 fact_v5_deeper_t10_cm12.config。

配置文件内容示例

配置文件中定义了训练和评估的各种参数，如数据路径、模型参数、优化器参数等。以下是一个配置文件的示例：

# 数据路径
anno_dir: "/mnt/data/aist_plusplus_final/"
audio_dir: "/mnt/data/AIST/music/"

# 模型参数
model_name: "fact_v5"
hidden_size: 512

# 优化器参数
learning_rate: 0.001
batch_size: 32

配置文件的使用

在启动训练或评估时，通过 --config_path 参数指定配置文件的路径，例如：

python trainer.py --config_path /configs/fact_v5_deeper_t10_cm12.config

通过这种方式，可以灵活地调整训练和评估的参数，以适应不同的需求。

mint 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mint20/mint