Scooby：优化回归与保真度测试框架

Scooby：优化回归与保真度测试框架

scooby UI regression and fidelity testing framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scooby

项目介绍

Scooby 是一个优化的回归与保真度测试框架，专为测试视觉和文本回归而设计。它不仅提供了全面的工具和集成，还拥有一个命令行界面（CLI）、一个用于查看报告的Web UI，以及一个可选的API服务。Scooby 旨在简化测试流程，确保在代码变更时能够快速检测并防止潜在的回归问题。

项目技术分析

Scooby 的核心组件包括：

1. CLI：用于在本地或CI管道中运行报告。
2. Web UI：用于查看报告并进行评审（如批准、拒绝等）。
3. API服务（可选）：用于发送评审和其他操作。

Scooby 目前支持将报告和工件存储在AWS S3桶中，但它的设计是存储无关的，未来可能会支持更多存储选项。

项目及技术应用场景

Scooby 适用于多种测试场景，包括但不限于：

• 防止网站UI的视觉回归：在PR打开后，使用Scooby验证变更是否导致UI的任何不希望的回归，并在必要时标记它们以供评审和批准。
• 测试生成的配置文件的回归：使用Scooby进行UI结构（JSON）或其他配置文件的快照测试，避免将快照提交到仓库中，而是在CI管道中动态生成和比较它们。
• 支持系统迁移：在迁移系统时，使用Scooby比较新旧系统的输出，并可视化差异，必要时标记它们以供评审和批准。
• 测试Storybook组件的回归（即将支持）：验证代码变更是否导致Storybook组件的任何视觉回归。

项目特点

Scooby 具有以下显著特点：

• 易于添加新测试：无论是视觉还是文本回归测试，Scooby 都提供了简便的集成方式。
• 支持多种测试格式：如HTML、PNG、代码等，减少了样板代码的数量。
• 成本效益高：Scooby 的设计旨在最大限度地降低测试成本。
• 高度可扩展：支持新类型的测试和报告，满足不断变化的需求。
• 与GitHub工作流无缝集成：Scooby 与GitHub工作流紧密结合，确保测试流程的顺畅。

Scooby 已经在 Anima 的生产管道中得到了广泛的应用和验证，是一个经过实战考验的可靠工具。

结语

Scooby 是一个功能强大且易于使用的回归与保真度测试框架，适用于各种复杂的测试场景。无论你是开发人员还是测试工程师，Scooby 都能帮助你更高效地进行回归测试，确保代码质量。立即尝试 Scooby，体验其带来的便捷与高效！

scooby UI regression and fidelity testing framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scooby