标题： FunClip：智能化视频剪辑新体验，赋能大语言模型创新应用！

标题：🚀 FunClip：智能化视频剪辑新体验，赋能大语言模型创新应用！

FunClipOpen-source, accurate and easy-to-use video speech recognition & clipping tool, LLM based AI clipping intergrated.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fun/FunClip

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简介

🎉 FunClip 是一款领先开源的视频剪辑工具，专为那些追求高效、精确和创新的创作者设计。它集成了先进的语音识别技术，以及阿里巴巴通义实验室的大语言模型，让您能轻松地从视频中提取关键内容，进行精准剪辑。

技术解析

🔍 FunClip 的核心在于它的强大技术栈，包括：

1. Paraformer-Large ASR模型：这个工业级模型提供卓越的语音转文本性能，能准确预测时间戳，确保剪辑精度。
2. SeACo-Paraformer热词定制功能：允许用户针对特定词汇进行定制，提高识别准确率。
3. CAM++说话人识别：能自动识别说话人，让按照人物剪辑视频变得可能。
4. 大语言模型智能裁剪：结合最新的LLM，FunClip实现了基于自然语言理解的智能段落选择和裁剪。

应用场景

🎥 FunClip 可广泛应用于：

• 内容创作者快速制作预告片或亮点回放。
• 新闻编辑部门抓取关键信息，快速生成新闻摘要。
• 教育领域中，教师截取课程重点分享给学生。
• 个人记录和回忆管理，如婚礼、旅行视频的整理。

项目特点

✨ FunClip 的亮点不胜枚举：

• 易用性：通过Gradio交互式界面，无论是新手还是专家都能快速上手。
• 灵活性：支持多段自由剪辑，自动返回字幕，方便后期编辑。
• 扩展性：预留了大语言模型接口，允许用户自定义prompt，探索更多可能性。

开始探索 FunClip 吧！

🎯 要体验 FunClip 的魅力，只需安装Python环境，遵循简单的指南，就可以在本地启动Gradio服务，马上开始您的视频剪辑之旅。此外，你还可以在ModelScope或HuggingFace Spaces上直接试用。

不要错过这个机会，让 FunClip 成为你视频创作的得力助手，开启智能化剪辑的新篇章！🌱

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趣用 FunClip，释放无限创意！一起进入未来视频编辑的新世界。👨‍💻👩‍💻

FunClipOpen-source, accurate and easy-to-use video speech recognition & clipping tool, LLM based AI clipping intergrated.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fun/FunClip