im2avatar 项目使用教程

im2avatar 项目使用教程

im2avatar 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/im2avatar

1. 项目目录结构及介绍

im2avatar/
├── data_list/
│   └── ...  # 数据列表文件，包含训练、验证和测试的数据索引
├── misc/
│   └── ...  # 杂项文件
├── models/
│   └── ...  # 模型定义文件
├── utils/
│   └── ...  # 工具函数文件
├── LICENSE  # 项目许可证文件
├── README.md  # 项目介绍文件
├── eval_iou.py  # IoU 评估脚本
├── eval_surface_psnr.py  # 表面 PSNR 评估脚本
├── inference_color.py  # 颜色推理脚本
├── inference_color_human.py  # 人类颜色推理脚本
├── inference_shape.py  # 形状推理脚本
├── inference_shape_human.py  # 人类形状推理脚本
├── train_color.py  # 颜色训练脚本
├── train_color_human.py  # 人类颜色训练脚本
├── train_shape.py  # 形状训练脚本
└── train_shape_human.py  # 人类形状训练脚本

目录结构介绍

• data_list/: 包含数据列表文件，用于指定训练、验证和测试的数据索引。
• misc/: 存放杂项文件，可能包含一些辅助工具或配置文件。
• models/: 存放模型定义文件，定义了项目的神经网络结构。
• utils/: 存放工具函数文件，包含一些通用的辅助函数。
• LICENSE: 项目的许可证文件，说明项目的开源许可类型。
• README.md: 项目的介绍文件，通常包含项目的概述、安装和使用说明。
• eval_iou.py: 用于评估 IoU（Intersection over Union）的脚本。
• eval_surface_psnr.py: 用于评估表面 PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）的脚本。
• inference_color.py: 用于颜色推理的脚本。
• inference_color_human.py: 用于人类颜色推理的脚本。
• inference_shape.py: 用于形状推理的脚本。
• inference_shape_human.py: 用于人类形状推理的脚本。
• train_color.py: 用于颜色训练的脚本。
• train_color_human.py: 用于人类颜色训练的脚本。
• train_shape.py: 用于形状训练的脚本。
• train_shape_human.py: 用于人类形状训练的脚本。

2. 项目启动文件介绍

启动文件

• train_shape.py: 用于训练形状模型的启动文件。
• train_color.py: 用于训练颜色模型的启动文件。
• inference_shape.py: 用于形状推理的启动文件。
• inference_color.py: 用于颜色推理的启动文件。

使用方法

训练形状模型

python train_shape.py --cat_id 02958343

训练颜色模型

python train_color.py --cat_id 02958343

形状推理

python inference_shape.py --cat_id 02958343

颜色推理

python inference_color.py --cat_id 02958343

3. 项目配置文件介绍

配置文件

项目中没有显式的配置文件，但可以通过命令行参数进行配置。例如：

• --cat_id: 指定训练或推理的类别 ID。
• --data_dir: 指定数据目录。
• --output_dir: 指定输出目录。

示例

python train_shape.py --cat_id 02958343 --data_dir /path/to/data --output_dir /path/to/output

通过这些命令行参数，可以灵活地配置项目的运行环境。

im2avatar 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/im2avatar