OpenShift集群节点调优操作员最佳实践

OpenShift集群节点调优操作员最佳实践

cluster-node-tuning-operator Manage node-level tuning by orchestrating the tuned daemon. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cluster-node-tuning-operator

1. 项目介绍

OpenShift集群节点调优操作员（Node Tuning Operator，NTO）是OpenShift平台的一个组件，用于管理集群节点级别的调优。它提供了一个统一的管理接口，用于处理节点级别的sysctl参数，并根据用户需求添加自定义调优。NTO管理着容器化的TuneD守护进程，作为一个Kubernetes DaemonSet运行在OpenShift集群中的所有节点上，确保自定义调优规范被传递到集群中的所有TuneD守护进程。

2. 项目快速启动

在OpenShift集群中部署NTO，需要应用位于Operator的/manifests目录下的*.yaml清单文件。以下是一个快速启动的步骤：

# 应用manifests目录下的YAML清单文件
oc apply -f /path/to/cluster-node-tuning-operator/manifests

# 检查Tuned资源的状态
oc get Tuned -n openshift-cluster-node-tuning-operator

部署后，NTO将自动创建一个默认的部署和自定义资源（CR）用于TuneD守护进程。

3. 应用案例和最佳实践

调优规范示例

以下是一个调优规范的示例：

profile:
- name: custom_tuning_profile
  data: |
    # TuneD profile specification
    [main]
    summary=Custom tuning profile for performance
    [sysctl]
    net.ipv4.tcp_fin_timeout=15
    vm.dirty_ratio=10
    # ... 其他 TuneD 守护进程插件支持的其他 sysctl 参数

推荐配置

推荐配置部分定义了如何根据选择标准推荐配置文件。以下是一个推荐的配置示例：

recommend:
- machineConfigLabels:
    high-performance: "true"
  priority: 0
  profile: custom_tuning_profile

管理状态

可以通过调整默认的Tuned CR来设置操作员的管理状态。以下有效值：

• Managed：操作员将根据配置资源的更新来更新其操作数。
• Unmanaged：操作员将忽略配置资源的更改。
• Removed：操作员将移除其操作数和操作员所提供资源。

4. 典型生态项目

OpenShift的生态系统中有许多项目可以与NTO协同工作，以下是一些典型的生态项目：

• OpenShift性能分析器（Performance Analyzer）：用于收集和分析OpenShift集群的性能数据。
• OpenShift监控（Monitoring）：提供集群的监控和警报。
• OpenShift日志聚合器（Logging Aggregator）：用于聚合和存储集群中的日志。

通过这些项目的配合使用，可以更全面地管理和优化OpenShift集群的性能。

cluster-node-tuning-operator Manage node-level tuning by orchestrating the tuned daemon. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cluster-node-tuning-operator