Hadoop-LZO 项目常见问题解决方案

Hadoop-LZO 项目常见问题解决方案

hadoop-lzo Refactored version of code.google.com/hadoop-gpl-compression for hadoop 0.20 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hadoop-lzo

项目基础介绍

Hadoop-LZO 是一个开源项目，旨在为 Hadoop 引入可分割的 LZO 压缩功能。LZO 是一种理想的压缩格式，因其速度快和压缩后的文件大小适中而适合在 Hadoop 中使用。然而，LZO 文件本身不是可分割的，这意味着 Hadoop 的并行性不复存在。该项目重新实现了 LZO 压缩文件的可分割性，并提供了一系列标准的工具（输入/输出流等）来处理 LZO 文件。项目基于 Google Code 上的 hadoop-gpl-compression 代码库进行开发。

主要编程语言：Java

新手常见问题及解决步骤

问题一：无法找到 Hadoop-LZO 的依赖库

问题描述： 新手在配置项目环境时，无法找到 Hadoop-LZO 的依赖库。

解决步骤：

1. 确保已添加 Hadoop-LZO 的 Maven 依赖到项目的 pom.xml 文件中。
2. 如果是手动下载依赖库，确保下载了正确版本的 Hadoop-LZO jar 包。
3. 检查 Hadoop-LZO 依赖的其他库是否已正确安装，如 LZO 本身的库。
4. 如果使用 Maven，运行 mvn clean install 来确保所有依赖都被正确解析并安装。

问题二：Hadoop-LZO 压缩文件无法被分割

问题描述： 在使用 Hadoop-LZO 进行 MapReduce 任务时，压缩文件无法被有效分割。

解决步骤：

1. 确保在使用 Hadoop-LZO 之前，已经对 LZO 文件进行了索引。可以通过 LzoIndexer 工具来完成这个步骤。
2. 检查是否正确设置了 inputFormat 为 com.apache.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat。
3. 如果在分布式环境中运行，确保 DistributedLzoIndexer 被正确执行，以生成必要的索引文件。

问题三：处理小或不可压缩的 LZO 文件时出现异常

问题描述： 在处理小于一个 LZO 块大小或不可压缩的 LZO 文件时，遇到异常。

解决步骤：

1. 确保代码中处理了 LZO 文件可能小于一个块大小的情况。
2. 检查异常日志，确定是哪个部分的代码抛出了异常。
3. 根据异常类型，调整代码以正确处理小或不可压缩的文件。可能需要修改输入流的读取方式或异常处理逻辑。

通过遵循上述步骤，新手可以更好地理解和解决在使用 Hadoop-LZO 项目时遇到的问题。

hadoop-lzo Refactored version of code.google.com/hadoop-gpl-compression for hadoop 0.20 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hadoop-lzo