SWAN 项目推荐

SWAN 项目推荐

swan Swift Static Analysis Framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/swan/swan

1. 项目基础介绍和主要编程语言

SWAN 是一个静态程序分析框架，专为 Swift 应用程序设计，支持 iOS 和 macOS 平台。该项目由 Maple Lab 在阿尔伯塔大学开发，旨在为开发者和研究人员提供一个易于使用且文档齐全的平台，用于分析 Swift 应用程序。SWAN 项目的主要编程语言包括 Swift、Scala、Java 和 Shell。

2. 项目核心功能

SWAN 的核心功能包括：

• SIL 解析器：支持高达 99% 的覆盖率，解析速度可达每秒 10 万行。
• SWIRL 中间表示 (IR)：提供详细的文档，便于理解和使用。
• 模块化 IR 翻译管道：便于与其他引擎集成。
• 多线程模块处理：优化处理速度，支持缓存和选择性解析。
• 跨模块分析支持：包括库分析。
• Synchronized Pushdown Systems (SPDS) 集成：快速进行指针分析查询。
• 调用图构建算法：处理动态分派和函数指针，包括 CHA、VTA 和自定义的 UCG 算法。
• 可配置的污点分析和类型状态分析：支持 JSON 配置文件和编程式类型状态分析。
• 能源效率分析：检测位置服务和标准位置服务的低效配置。
• 加密 API 误用检测：使用 CryptoSwift 库检测应用程序中的加密 API 误用。
• 注解检查器：用于回归测试，自动验证分析结果。

3. 项目最近更新的功能

SWAN 项目最近的更新包括：

• 优化多线程模块处理：进一步提升处理速度，并引入缓存和选择性解析功能。
• 增强的跨模块分析支持：改进了库分析的准确性和效率。
• 新的调用图构建算法：引入了自定义的 UCG 算法，提升了动态分派和函数指针处理的性能。
• 更灵活的污点分析和类型状态分析配置：支持更多自定义选项，增强了分析的灵活性和准确性。
• 能源效率分析的改进：提升了对位置服务和标准位置服务低效配置的检测能力。
• 加密 API 误用检测的增强：改进了对 CryptoSwift 库中加密 API 误用的检测精度。
• 注解检查器的更新：增强了回归测试的自动化程度，提升了测试的覆盖率和准确性。

通过这些更新，SWAN 项目在静态程序分析领域提供了更强大、更灵活的工具，帮助开发者和研究人员更好地理解和优化 Swift 应用程序。

swan Swift Static Analysis Framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/swan/swan