PolicyUniverse 使用与启动教程

PolicyUniverse 使用与启动教程

policyuniverse Parse and Process AWS IAM Policies, Statements, ARNs, and wildcards. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/policyuniverse

1. 项目目录结构及介绍

PolicyUniverse 是一个用于解析 AWS IAM 和资源策略的 Python 包。以下是项目的目录结构及其简单介绍：

policyuniverse/
├── .github/              # GitHub 工作流配置文件
│   └── workflows/
├── .gitignore            # Git 忽略文件配置
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit 配置文件
├── LICENSE              # Apache-2.0 许可文件
├── MANIFEST.in           # 打包配置文件
├── README.md            # 项目说明文件
├── setup.cfg            # Python 包设置配置文件
├── setup.py             # Python 包设置文件
└── policyuniverse/       # 包含所有代码的目录
    ├── __init__.py
    ├── arn.py           # ARN 解析类
    ├── policy.py        # 策略类
    ├── statement.py     # 策略声明类
    ├── expander_minimizer.py # 扩展和简化策略的模块
    └── ...              # 其他相关文件和目录

2. 项目的启动文件介绍

PolicyUniverse 作为 Python 包，并没有特定的启动文件。通常情况下，用户会通过 Python 的包管理工具 pip 安装该包，并在其他 Python 脚本中导入使用。

安装 PolicyUniverse 的命令如下：

pip install policyuniverse

安装完成后，你可以在 Python 脚本中通过以下方式导入并使用 PolicyUniverse：

from policyuniverse import ARN, Policy, Statement

3. 项目的配置文件介绍

PolicyUniverse 的配置相对简单，主要是通过在代码中直接构造或解析 JSON 格式的策略来进行。以下是一个简单的配置示例：

# 构建策略
policy_data = {
    "Version": "2012-10-08",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": "*",
            "Action": ["s3:*"],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

# 创建 Policy 对象
policy = Policy(policy_data)

在上面的例子中，policy_data 就是一个简单的 JSON 对象，它定义了一个 AWS IAM 策略。然后，我们创建了一个 Policy 对象来处理这个策略。

如果需要进行复杂的配置，比如解析含有野卡的策略或进行策略的扩展与简化，可以通过 PolicyUniverse 提供的其他类和方法来实现。具体的配置和方法使用，请参考官方文档和项目中的示例代码。

policyuniverse Parse and Process AWS IAM Policies, Statements, ARNs, and wildcards. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/policyuniverse