learnr：打造交互式R Markdown教程

learnr：打造交互式R Markdown教程

learnr Interactive Tutorials with R Markdown 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/learnr

项目介绍

learnr 是由 RStudio 开发的一个强大工具包，它允许用户轻松地将普通的 R Markdown 文档转换成互动性极强的教学教程。这些教程不仅仅是文本阅读，它们集成了叙事内容、图形、公式、可编辑执行的代码练习、测验问题、在线视频（支持YouTube和Vimeo）以及Shiny互动组件。通过此包，教育者和开发者能够创建沉浸式学习体验，使学习者能在实践中理解和掌握知识。learnr 支持工作状态的保存，让用户可以中断后继续学习而无需重头开始。

项目快速启动

要立即开始使用 learnr，首先确保你的系统安装了 R 和 RStudio，并且 RStudio 的版本至少为 v1.0.136。然后，可以通过以下步骤来安装 learnr：

# 安装并加载 learnr 包
if (!requireNamespace("remotes", quietly = TRUE))
    install.packages("remotes")
remotes::install_github("rstudio/learnr")
library(learnr)

接下来，创建一个新的 R Markdown 文件，并在其中加入互动元素的指令，比如代码块和测验。使用 tutorial 输出类型来编译文档。

output: learnr::tutorial

应用案例和最佳实践

案例一：基础编程课程

在一个基础R语言编程课中，教师可以设计一个教程，包括变量赋值、基本运算和简单的数据结构操作。每个概念后紧跟一个代码练习，学生可以直接在页面上修改并运行代码，加深理解。

最佳实践

• 分步教学：将复杂的主题拆解成小步骤，每步配以解释和实践。
• 即时反馈：利用 learnr 提供的自动检查功能，保证学生提交代码后立刻得到正确与否的反馈。
• 集成资源：结合视频讲解和外部资源链接，丰富教学内容。

典型生态项目

learnr 与 R 生态系统的整合使得其成为教育工具链中的重要一环。例如，与 tidyverse 结合，可以教授数据分析的最佳实践；通过与 Shiny 相集成，可以展示如何构建互动式数据分析应用程序的教程，从而拓宽R的学习领域。

通过 learnr，开发者和教育工作者可以在广泛的R社区分享他们的知识和经验，促进R语言的学习和应用发展。无论是初学者还是进阶用户，learnr都是探索和教授R语言的强大平台。

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本教程简要介绍了如何开始使用 learnr 创建交互式教程，更多高级特性和示例可以访问 learnr 的官方文档和示例教程。

learnr Interactive Tutorials with R Markdown 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/learnr