TiaoYu-1：普及AI技术，让每个人都成为AI的主人

TiaoYu-1：普及AI技术，让每个人都成为AI的主人

TiaoYu-1 For People! For Freedom! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/TiaoYu-1

项目介绍

在AI技术飞速发展的今天，简单生产活动将被AI逐渐取代，人类社会可能会进入一个全新的纪元。然而，随之而来的是对人类社会未来的担忧：少数精英掌握先进技术，是否会导致新的剥削与压迫？为解决这个问题，本项目——TiaoYu-1，旨在普及AI技术，让每个人都能够掌握并使用它。

项目技术分析

TiaoYu-1项目参照了诸多优秀开源项目，如minimind、Steel_LLM、llama3等，力求使代码通俗易懂，更适合新手学习。项目包含了常见LLM模型的全部训练流程，包括预训练、有监督微调(SFT)、人类反馈强化学习(ELHF)、LoRA微调、推理模型训练(Reasoning)、知识蒸馏(KD)等。

项目及技术应用场景

TiaoYu-1项目适合对AI技术感兴趣、希望学习并掌握AI技术的人群。通过学习本项目，您可以了解到AI技术的相关知识，掌握常见LLM模型的训练流程，为将来从事AI相关领域的工作打下基础。

此外，本项目还可以应用于以下场景：

1. 数据处理：包括预训练数据处理和加载、SFT数据加载、DPO数据加载等，为模型训练提供数据支持。
2. 模型训练：包括预训练、SFT、ELHF、LoRA微调、推理模型训练、知识蒸馏等，帮助您掌握LLM模型的训练技巧。
3. 知识点总结：项目提供了关于LLM相关知识的总结和梳理，包括相关概念、模型构建、分词器、嵌入层、正则化、位置编码、归一化、线性层、激活函数、解码器模块、多头掩码自注意力机制、MOE前馈神经网络、交叉熵损失、优化器、分类模型评价指标等，方便您查阅和学习。

项目特点

1. 简单易懂：项目代码力求通俗易懂，添加了详细的注释，方便阅读与理解。
2. 全流程覆盖：项目基本涵盖了常见LLM模型的全部训练流程，让您能够全面了解并掌握LLM模型。
3. 知识点总结：项目对LLM模型的一些关键知识点进行了总结和梳理，方便您查阅和学习。
4. 开放性：项目不提供现成的训练数据，鼓励用户自行收集和处理数据，提高实际操作能力。
5. 学习交流：项目仅供学习交流之用，承诺不用于商业用途，为AI技术的普及贡献力量。

总之，TiaoYu-1项目致力于普及AI技术，让每个人都成为AI的主人。如果您对AI技术感兴趣，希望学习并掌握AI技术，那么TiaoYu-1项目将是您的不二选择。让我们共同努力，为人类的未来创造一个更加美好的世界！

TiaoYu-1 For People! For Freedom! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/TiaoYu-1