Revisiting-Reverse-Distillation 项目教程

Revisiting-Reverse-Distillation 项目教程

Revisiting-Reverse-Distillation (CVPR 2023) Revisiting Reverse Distillation for Anomaly Detection 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Revisiting-Reverse-Distillation

1. 项目的目录结构及介绍

Revisiting-Reverse-Distillation/
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── models/
│   ├── __init__.py
│   └── model.py
├── utils/
│   ├── __init__.py
│   └── utils.py
├── configs/
│   └── config.yaml
├── main.py
├── requirements.txt
└── README.md

• data/: 存放项目的数据文件，包括处理后的数据 (processed/) 和原始数据 (raw/)。
• models/: 存放项目的模型文件，model.py 定义了主要的模型结构。
• utils/: 存放项目的工具函数，utils.py 包含了一些辅助函数。
• configs/: 存放项目的配置文件，config.yaml 定义了项目的配置参数。
• main.py: 项目的启动文件，负责运行整个项目的主要逻辑。
• requirements.txt: 列出了项目所需的依赖包。
• README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据、训练模型以及保存结果。以下是 main.py 的主要功能模块：

import argparse
from configs.config import load_config
from models.model import Model
from utils.utils import load_data, train_model, save_results

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Revisiting Reverse Distillation")
    parser.add_argument('--config', type=str, default='configs/config.yaml', help='Path to the config file')
    args = parser.parse_args()

    config = load_config(args.config)
    data = load_data(config)
    model = Model(config)
    train_model(model, data, config)
    save_results(model, config)

if __name__ == "__main__":
    main()

• argparse: 用于解析命令行参数，指定配置文件路径。
• load_config: 从配置文件中加载配置参数。
• Model: 初始化模型对象。
• load_data: 加载数据。
• train_model: 训练模型。
• save_results: 保存训练结果。

3. 项目的配置文件介绍

configs/config.yaml 是项目的配置文件，定义了项目运行所需的各种参数。以下是配置文件的主要内容：

# 数据路径
data_path: "data/processed/"

# 模型参数
model_params:
  input_size: 128
  hidden_size: 64
  output_size: 10

# 训练参数
train_params:
  batch_size: 32
  epochs: 10
  learning_rate: 0.001

# 其他配置
other_config:
  save_path: "results/"

• data_path: 指定处理后的数据路径。
• model_params: 定义模型的输入大小、隐藏层大小和输出大小。
• train_params: 定义训练的批次大小、训练轮数和学习率。
• other_config: 其他配置，如结果保存路径。

通过修改 config.yaml 文件中的参数，可以调整项目的运行配置。

Revisiting-Reverse-Distillation (CVPR 2023) Revisiting Reverse Distillation for Anomaly Detection 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Revisiting-Reverse-Distillation