Autolabel 开源项目使用教程

Autolabel 开源项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/autolabel

1. 项目的目录结构及介绍

Autolabel 项目的目录结构如下：

autolabel/
├── benchmark/
│   ├── data/
│   ├── results/
│   ├── benchmark.py
│   ├── results.py
├── docs/
├── examples/
├── src/
│   ├── autolabel/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── config.py
│   │   ├── main.py
│   │   ├── utils.py
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py

目录结构介绍

• benchmark/: 包含用于模型基准测试的脚本和数据。
  • data/: 存放基准测试所需的数据文件。
  • results/: 存放基准测试结果的目录。
  • benchmark.py: 基准测试的主要脚本。
  • results.py: 处理和展示基准测试结果的脚本。
• docs/: 存放项目文档的目录。
• examples/: 包含使用示例的目录。
• src/: 项目的源代码目录。
  • autolabel/: 主要功能模块。
    • __init__.py: 模块初始化文件。
    • config.py: 配置文件处理模块。
    • main.py: 项目的主启动文件。
    • utils.py: 工具函数模块。
• tests/: 包含测试脚本的目录。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/autolabel/main.py。该文件包含了项目的主要入口点，负责初始化配置、加载数据和启动标注任务。

主要功能

• 初始化配置：从配置文件中读取标注任务的参数。
• 加载数据：从指定路径加载待标注的数据集。
• 启动标注任务：根据配置和数据启动标注流程。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 src/autolabel/config.py。该文件定义了项目的配置参数，包括标注任务的类型、使用的模型、数据路径等。

主要配置参数

• labeling_tasks: 标注任务的类型，如分类、摘要等。
• model: 使用的模型名称或路径。
• data_path: 待标注数据集的路径。
• output_path: 标注结果的输出路径。

通过修改配置文件，用户可以自定义标注任务的各项参数，以适应不同的需求。

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以上是 Autolabel 开源项目的使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份文档能帮助您更好地理解和使用 Autolabel 项目。

autolabel Label, clean and enrich text datasets with LLMs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/autolabel