TuGraph数据库高可用模式深度解析与实践指南

TuGraph数据库高可用模式深度解析与实践指南

tugraph-db TuGraph is a high performance graph database. tugraph-db 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/tugraph-db

1. 高可用模式核心原理

TuGraph数据库的高可用(HA)模式基于多机热备份技术实现,通过RAFT一致性协议确保数据安全和服务连续性。在高可用模式下,所有写入操作都会同步到备份组内的多个服务器节点,即使部分节点发生故障,服务依然能够持续可用。

1.1 节点角色与架构

一个完整的高可用集群包含以下角色:

  • Leader节点:处理所有写入请求,并将操作日志同步到Follower节点
  • Follower节点:接收并应用Leader同步的操作日志,可处理读请求
  • Witness节点:特殊类型的节点,仅参与选举不存储实际数据

1.2 数据同步机制

TuGraph采用"多数派确认"机制确保数据安全:

  1. 客户端向Leader发起写请求
  2. Leader将操作日志同步到所有Follower节点
  3. 当超过半数节点确认接收后,Leader才向客户端返回成功响应
  4. 最终所有节点都会应用该操作日志

这种机制保证了即使部分节点故障,系统仍能保留所有已确认的数据。

2. 高可用集群部署方案

2.1 标准部署模式

适用场景:资源充足的生产环境

  • 所有节点均为Replica类型
  • 需要至少3个节点才能容忍1个节点故障
  • 数据安全性最高,但资源消耗较大

2.2 带Witness的简化模式

适用场景:资源受限或特殊网络环境

  • 包含Replica和Witness两种节点类型
  • Witness节点不存储数据,仅参与选举
  • 可在2台机器上部署:1台运行Replica,另1台运行Replica+Witness
  • 节省资源的同时保证基本的高可用能力

3. 集群部署实践指南

3.1 环境准备

部署高可用集群前需确保:

  • 至少3个TuGraph服务器实例
  • 各节点间网络互通,RPC端口可访问
  • 时钟同步(NTP服务)

3.2 初始集群启动

场景一:全新集群(无数据)
$ ./lgraph_server -c lgraph.json --rpc_port 9090 \
    --enable_ha true \
    --ha_conf 172.22.224.15:9090,172.22.224.16:9090,172.22.224.17:9090
场景二:已有数据节点加入

Leader节点(含数据)

$ ./lgraph_server -c lgraph.json --rpc_port 9090 \
    --enable_ha true \
    --ha_conf 172.22.224.15:9090,172.22.224.16:9090,172.22.224.17:9090 \
    --ha_bootstrap_role 1

Follower节点(无数据)

$ ./lgraph_server -c lgraph.json --rpc_port 9090 \
    --enable_ha true \
    --ha_conf 172.22.224.15:9090,172.22.224.16:9090,172.22.224.17:9090 \
    --ha_bootstrap_role 2

3.3 Witness节点配置

基本Witness节点

$ ./lgraph_server -c lgraph.json --rpc_port 9090 \
    --enable_ha true \
    --ha_conf 172.22.224.15:9090,172.22.224.16:9090,172.22.224.17:9090 \
    --ha_is_witness 1

可升级为Leader的Witness

$ ./lgraph_server -c lgraph.json --rpc_port 9090 \
    --enable_ha true \
    --ha_conf 172.22.224.15:9090,172.22.224.16:9090,172.22.224.17:9090 \
    --ha_is_witness 1 \
    --ha_enable_witness_to_leader 1

4. 集群运维管理

4.1 节点扩缩容

添加新节点

$ ./lgraph_server -c lgraph.json --rpc_port 9090 \
    --enable_ha true \
    --ha_conf 172.22.224.15:9090

优雅下线节点

  • 使用CTRL-C正常停止节点
  • Leader节点会在下线前完成领导权转移

4.2 集群重启

全集群重启需确保半数以上节点能正常启动:

$ ./lgraph_server -c lgraph.json --rpc_port 9090 \
    --enable_ha true \
    --ha_conf 172.22.224.15:9090,172.22.224.16:9090,172.22.224.17:9090

4.3 状态监控

可视化工具查看

  • 在DBInfo部分可查看节点列表和角色信息

Cypher查询

CALL dbms.listServers()

5. Docker环境部署实践

5.1 准备环境

# 拉取镜像
docker pull tugraph/tugraph-runtime-centos7:latest

# 创建容器(host网络模式)
docker run --net=host -itd -v /host/path:/container/path \
    --name tugraph_ha tugraph/tugraph-compile-centos7 /bin/bash

5.2 启动服务

$ lgraph_server -c lgraph.json --host 172.22.224.15 \
    --rpc_port 9090 --enable_ha true \
    --ha_conf 172.22.224.15:9090,172.22.224.16:9090,172.22.224.17:9090

6. 数据一致性保障机制

TuGraph通过以下机制确保客户端数据一致性:

  1. 版本号机制:每个数据状态对应唯一递增的版本号
  2. 请求携带版本号:客户端在请求中附带已见过的最高版本号
  3. 版本验证:服务器拒绝处理低于请求版本号的读请求
  4. 单调读保证:客户端不会读到比之前版本更旧的数据

7. 最佳实践建议

  1. 生产环境建议使用标准部署模式(全Replica节点)
  2. 资源受限环境可考虑Witness节点,但数量应少于集群半数
  3. 集群规模建议3-5个节点,过多节点会影响写入性能
  4. 定期监控各节点同步延迟状态
  5. 重要操作前先进行集群健康检查

通过合理配置和运维,TuGraph高可用模式能够为企业级应用提供稳定可靠的图数据库服务。

tugraph-db TuGraph is a high performance graph database. tugraph-db 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/tugraph-db

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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