Jaxformer 开源项目教程

Jaxformer 开源项目教程

jaxformerMinimal library to train LLMs on TPU in JAX with pjit().项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/jaxformer

1. 项目的目录结构及介绍

Jaxformer 项目的目录结构如下：

jaxformer/
├── README.md
├── setup.py
├── jaxformer/
│   ├── __init__.py
│   ├── model.py
│   ├── trainer.py
│   ├── utils.py
│   └── config/
│       ├── default_config.yaml
│       └── custom_config.yaml
├── examples/
│   ├── example_train.py
│   └── example_inference.py
└── tests/
    ├── test_model.py
    └── test_trainer.py

目录结构介绍

• README.md: 项目介绍和使用说明。
• setup.py: 项目安装脚本。
• jaxformer/: 项目主代码目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • model.py: 模型定义文件。
  • trainer.py: 训练器定义文件。
  • utils.py: 工具函数文件。
  • config/: 配置文件目录。
    • default_config.yaml: 默认配置文件。
    • custom_config.yaml: 自定义配置文件。
• examples/: 示例代码目录。
  • example_train.py: 训练示例代码。
  • example_inference.py: 推理示例代码。
• tests/: 测试代码目录。
  • test_model.py: 模型测试代码。
  • test_trainer.py: 训练器测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 examples 目录下的示例代码：

• example_train.py: 用于启动模型训练的示例代码。
• example_inference.py: 用于启动模型推理的示例代码。

启动文件介绍

• example_train.py:

  • 该文件包含了模型训练的示例代码，可以通过运行该文件来启动模型的训练过程。
  • 示例代码中会读取配置文件并初始化模型和训练器，然后开始训练。

• example_inference.py:

  • 该文件包含了模型推理的示例代码，可以通过运行该文件来启动模型的推理过程。
  • 示例代码中会读取配置文件并初始化模型，然后进行推理。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 jaxformer/config 目录下：

• default_config.yaml: 默认配置文件，包含了模型的默认参数设置。
• custom_config.yaml: 自定义配置文件，用户可以根据需要修改该文件中的参数。

配置文件介绍

• default_config.yaml:

  • 该文件包含了模型的默认参数设置，如模型大小、训练批次大小、学习率等。
  • 在启动训练或推理时，会默认读取该配置文件中的参数。

• custom_config.yaml:

  • 该文件允许用户自定义模型的参数设置，如修改模型大小、调整训练批次大小、更改学习率等。
  • 用户可以根据自己的需求修改该文件，并在启动训练或推理时指定使用该配置文件。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 Jaxformer 开源项目。

jaxformerMinimal library to train LLMs on TPU in JAX with pjit().项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/jaxformer