SuperBIG 项目使用教程

SuperBIG 项目使用教程

superbig A prompt/context management system 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/su/superbig

1. 项目目录结构及介绍

SuperBIG 项目的目录结构如下：

superbig/
├── src/
│   └── superbig/
│       ├── __init__.py
│       ├── provider.py
│       ├── source.py
│       └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
└── requirements.txt

目录结构介绍

• src/superbig/: 项目的主要代码文件夹，包含项目的核心功能实现。
  • init.py: 初始化文件，用于定义模块的初始化操作。
  • provider.py: 提供伪上下文管理功能的模块。
  • source.py: 处理数据源的模块。
  • ...: 其他辅助文件和模块。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定不需要版本控制的文件和目录。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，采用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的简介、安装和使用方法等。
• pyproject.toml: 项目配置文件，定义项目的构建系统和依赖。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出项目运行所需的 Python 包。

2. 项目启动文件介绍

SuperBIG 项目的启动文件主要位于 src/superbig/ 目录下。主要的启动文件是 provider.py，它包含了项目的核心功能实现。

provider.py

provider.py 文件的主要功能是提供伪上下文管理功能。它通过 PseudocontextProvider 类来实现这一功能。以下是该文件的主要内容：

from superbig.provider import PseudocontextProvider

provider = PseudocontextProvider()
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(...)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(...)

new_prompt = provider.with_pseudocontext(prompt)
input_ids = tokenizer.tokenize(new_prompt)
model.generate(input_ids, **kwargs)

启动流程

1. 导入模块: 首先导入 PseudocontextProvider 类。
2. 初始化提供者: 创建 PseudocontextProvider 实例。
3. 加载模型和分词器: 使用 AutoTokenizer 和 AutoModelForCausalLM 加载预训练的模型和分词器。
4. 生成新提示: 使用 with_pseudocontext 方法生成新的提示。
5. 生成输入ID: 使用分词器将新提示转换为输入ID。
6. 生成输出: 使用模型生成输出。

3. 项目的配置文件介绍

SuperBIG 项目的配置文件主要包括 pyproject.toml 和 requirements.txt。

pyproject.toml

pyproject.toml 是项目的配置文件，定义了项目的构建系统和依赖。以下是该文件的主要内容：

[build-system]
requires = ["setuptools>=42", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "superbig"
version = "0.1.0"
description = "A prompt/context management system"
authors = [
    { name="kaiokendev", email="kaiokendev@example.com" }
]
dependencies = [
    "transformers",
    "torch",
    "numpy"
]

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包。以下是该文件的主要内容：

transformers
torch
numpy

配置文件的作用

• pyproject.toml: 定义了项目的构建系统和依赖，确保项目能够正确构建和运行。
• requirements.txt: 列出了项目运行所需的 Python 包，方便用户安装依赖。

通过以上配置文件，用户可以轻松地安装项目所需的依赖，并正确地构建和运行项目。

superbig A prompt/context management system 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/su/superbig