tracking.js：浏览器中的计算机视觉新里程碑

tracking.js：浏览器中的计算机视觉新里程碑

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/tracking.js

跟踪.js（tracking.js）是一个创新的开源项目，它将计算机视觉算法和技巧带入了现代浏览器环境。借助HTML5的强大功能，你可以实现实时颜色跟踪、人脸识别以及更多令人惊叹的功能，所有这些都基于一个轻量级的核心库（仅约7KB），并且拥有直观的接口。

项目介绍

这个项目的主要目标是让开发者能够轻松地在网页应用中嵌入复杂的视觉处理功能。通过提供一系列的追踪器、实用工具和Web组件，tracking.js让开发过程变得简单而高效。

技术分析

tracking.js 包含以下核心部分：

• 追踪器（Trackers）：支持颜色追踪和对象追踪，提供了强大的基础来识别和跟踪图像中的特定特征。
• 实用工具（Utilities）：包括特征检测（如Fast）、特征描述符（如Brief）、卷积、灰度转换等，为复杂图像处理提供了基础。
• Web组件（Web Components）：如颜色元素和对象元素，可以直接插入HTML页面，简化集成流程。

此外，项目还利用了HTML5的 <canvas>, <video> 和 <img> 元素，使其能够在各种现代浏览器上运行。

应用场景

由于其灵活性和强大的功能，tracking.js 可广泛应用于：

• 社交媒体：例如，将人脸追踪用于标签朋友的动态图片。
• 游戏：创建交互式颜色响应游戏，如HexGL。
• 艺术与设计：允许用户以新的方式与色彩互动，比如Draw Something应用。
• 监控系统：实时物体检测可以用于安全或行为分析。

项目特点

• 跨平台兼容：支持主流浏览器，包括IE9+、最新版的Chrome、Firefox、Opera和Safari。
• 易用性：直观的API和丰富的文档降低了学习曲线。
• 社区驱动：活跃的贡献者社区不断推动项目的发展，添加新特性和优化性能。
• 扩展性：未来的路线图计划包括光学流、面部识别、姿势估计等更先进的特性。

开始使用

要尝试或部署tracking.js，只需通过Bower或npm安装，或者直接下载源代码。项目提供的示例代码可以帮助你快速上手。

# 使用Bower
bower install tracking

# 或者通过npm
npm install tracking

现在，不妨浏览官方网站和文档，开始你的视觉追踪之旅！

结论

tracking.js 作为一个前沿的JavaScript库，为开发者打开了计算机视觉的大门，无论你是构建引人入胜的互动应用，还是探索新的创意可能性，它都是一个值得信赖的伙伴。立即加入数以千计已经使用tracking.js的开发者行列，让您的项目焕发出前所未有的活力。

tracking.js A modern approach for Computer Vision on the web 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/tracking.js