开源项目推荐：regression-js

开源项目推荐：regression-js

regression-js Curve Fitting in JavaScript. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/regression-js

项目基础介绍和主要编程语言

regression-js 是一个用于数据分析的 JavaScript 模块，专注于线性最小二乘拟合方法。该项目适用于 Node.js 环境和浏览器环境，并且可以通过 npm 包管理器进行安装。主要编程语言为 JavaScript。

项目核心功能

regression-js 提供了多种曲线拟合方法，包括：

1. 线性拟合：通过输入数据拟合一条直线，返回直线的斜率和截距。
2. 指数拟合：拟合指数曲线，返回指数方程的系数。
3. 对数拟合：拟合对数曲线，返回对数方程的系数。
4. 幂律拟合：拟合幂律曲线，返回幂律方程的系数。
5. 多项式拟合：拟合多项式曲线，返回多项式方程的系数。多项式的阶数可以通过配置参数进行调整。

项目最近更新的功能

根据最新的更新记录，regression-js 项目最近更新的功能包括：

1. 多项式拟合的阶数配置：用户现在可以通过配置参数来指定多项式拟合的阶数，从而更灵活地适应不同的数据拟合需求。
2. 预测函数：新增了 predict(x) 函数，用户可以通过该函数获取输入数据在拟合曲线上的预测值。
3. 数据处理优化：对输入数据的处理进行了优化，特别是对 null 值的处理，使其在拟合过程中被忽略，从而提高了拟合的准确性。

通过这些更新，regression-js 项目在数据拟合的灵活性和准确性上得到了进一步提升，为用户提供了更强大的数据分析工具。

regression-js Curve Fitting in JavaScript. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/regression-js