DRL-and-Graph-Neural-Network-for-Routing-Problems 项目教程

DRL-and-Graph-Neural-Network-for-Routing-Problems 项目教程

DRL-and-graph-neural-network-for-routing-problems 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/DRL-and-graph-neural-network-for-routing-problems

1. 项目的目录结构及介绍

DRL-and-graph-neural-network-for-routing-problems/
├── MDCVRP/
│   ├── __init__.py
│   ├── ...
├── TSP/
│   ├── __init__.py
│   ├── ...
├── VRP/
│   ├── __init__.py
│   ├── ...
├── image/
│   ├── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
└── main.py

• MDCVRP/: 包含多仓库容量车辆路径问题（MDCVRP）的相关代码。
• TSP/: 包含旅行商问题（TSP）的相关代码。
• VRP/: 包含车辆路径问题（VRP）的相关代码。
• image/: 包含项目相关的图像文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目所需的依赖包列表。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• main.py: 项目的启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化项目并启动训练或测试过程。以下是该文件的主要功能：

• 导入依赖: 导入项目所需的所有依赖包。
• 配置初始化: 读取配置文件，初始化项目的各项参数。
• 模型加载: 根据配置文件加载相应的模型。
• 训练/测试: 根据配置文件中的设置，启动训练或测试过程。

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的所有依赖包及其版本。以下是部分依赖包的示例：

torch==1.4.0
torch-geometric==1.5.0
torch-cluster==1.5.2
torch-scatter==2.0.3
torch-sparse==0.6.0
torch-spline-conv==1.2.0

setup.py

setup.py 文件用于项目的安装和打包。以下是该文件的主要功能：

• 依赖安装: 安装 requirements.txt 中列出的所有依赖包。
• 项目打包: 将项目打包为可分发的格式，如 wheel 或 tar.gz。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 DRL-and-Graph-Neural-Network-for-Routing-Problems 项目。

DRL-and-graph-neural-network-for-routing-problems 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/DRL-and-graph-neural-network-for-routing-problems