推荐使用：企业级RAG解决方案加速器（GPT-RAG）

推荐使用：企业级RAG解决方案加速器（GPT-RAG）

GPT-RAGSharing the learning along the way we been gathering to enable Azure OpenAI at scale in a secure manner. GPT-RAG core is a Retrieval-Augmented Generation pattern running in Azure, using Azure Cognitive Search for retrieval and Azure OpenAI large language models to power ChatGPT-style and Q&A experiences.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPT-RAG

项目介绍

企业级RAG解决方案加速器（GPT-RAG） 是一个专为企业级部署设计的工具集，它利用了大型语言模型（LLMs）的推理能力，为实时数据处理和响应生成提供高效方案。RAG模式允许在不进行微调的情况下定期更新数据，简化了LLMs在业务中的集成过程，特别适合正从探索阶段向全面生产过渡的企业。

项目技术分析

GPT-RAG由以下几个关键组件构成：

1. 数据摄入：通过优化的数据准备流程，确保数据能被Azure OpenAI有效处理。
2. 编排器：作为系统的动态核心，保证了扩展性和一致的用户体验。
3. 前端应用：基于Azure App服务和前后端分离模式构建，提供了流畅且可扩展的用户界面。

此外，GPT-RAG强调安全与责任，采用零信任安全架构，并融入负责任的人工智能理念，保障可用性、可伸缩性和可审计性。

项目还包括详细的概念和架构概述，例如RAG模式的理论基础及其为何重要，以及全面的解决方案架构介绍。

应用场景

GPT-RAG适用于各种企业环境，包括但不限于：

• 实时客户服务支持，快速生成个性化回复。
• 内容生成，如报告、新闻稿或营销材料的自动化创作。
• 数据分析，自动解释和总结大量信息。
• 决策支持系统，结合现有模型提供明智建议。

项目特点

1. 易部署：只需四步即可使用Azure开发者CLI（azd）完成部署。
2. 可定制化：允许用户按照需求进行自定义配置。
3. 安全性：基于零信任原则，确保数据的安全处理。
4. 高性能：高度可扩展的架构适应业务增长。
5. 成本透明：提供定价模型资源，方便预估费用。
6. 社区驱动：欢迎贡献和建议，遵循开放源代码行为准则。

立即开始你的RAG之旅，借助GPT-RAG加速企业的智能化进程吧！如需了解更多详情，包括价格估算、治理模型和贡献指南，请查看项目相关文档。

GPT-RAGSharing the learning along the way we been gathering to enable Azure OpenAI at scale in a secure manner. GPT-RAG core is a Retrieval-Augmented Generation pattern running in Azure, using Azure Cognitive Search for retrieval and Azure OpenAI large language models to power ChatGPT-style and Q&A experiences.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPT-RAG