FrostDB：一款专为可观测性设计的高效嵌入式列式数据库

FrostDB：一款专为可观测性设计的高效嵌入式列式数据库

frostdb ❄️ Coolest database around 🧊 Embeddable column database written in Go. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/frostdb

项目介绍

FrostDB 是一款用 Go 语言编写的嵌入式宽列列式数据库。它采用半结构化模式，使用 Apache Parquet 进行存储，并在查询时使用 Apache Arrow。基于 Apache Arrow，FrostDB 提供了查询构建器和各种优化器（使用类似 DataFrame 的 API）。

FrostDB 针对大多数交互为写操作、偶尔进行数据分析查询的场景进行了优化。它专为 Parca 的可观测性用例而构建。

项目技术分析

列式布局

FrostDB 采用列式布局存储数据，这与许多关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL 等）将同一行的数据存储在一起不同。列式布局将同一列的数据存储在一个连续的数据块中，使得扫描和聚合数据变得非常高效。FrostDB 使用 Apache Parquet 进行存储，并在查询时使用 Apache Arrow。Apache Parquet 的编码效率高，可以节省内存和磁盘空间；而 Apache Arrow 则用于查询时的向量化执行。

动态列

大多数列式数据库需要静态模式，但可观测性工作负载的架构通常不是静态的。FrostDB 支持动态列，这意味着在运行时可以根据需要创建新列。这对于像 Prometheus 这样的时间序列数据特别有用，因为标签名称无法预先知道。

不可变性

FrostDB 中的数据是不可变的，只有写入和读取操作。数据以类似 LSM 树的索引结构进行维护，确保了高效的写入和查询性能。

快照隔离

FrostDB 提供了快照隔离，但需要注意的是，它不支持读后写一致性。这种设计选择是为了显著提高吞吐量。写事务以批处理方式释放，确保了写操作的原子性和一致性。

项目及技术应用场景

FrostDB 特别适合以下场景：

• Go 语言开发：如果你正在开发 Go 程序，并且希望嵌入一个列式数据库而不是运行一个独立的数据库服务器。
• 不可变数据集：如果你的数据集是不可变的，不需要更新或删除操作。
• 动态列需求：如果你的数据包含动态列，即列的数量在运行时可能会增加。

FrostDB 可能不适合以下场景：

• 非 Go 语言开发：如果你不是在 Go 语言环境下开发。
• 需要独立数据库服务器：如果你需要一个独立的数据库服务器。
• 需要修改或删除数据：如果你需要频繁更新或删除数据。
• 行查询：如果你主要通过行而不是列进行查询。

项目特点

• 高效列式存储：利用列式布局和 Apache Parquet 存储，确保高效的数据处理和存储。
• 动态列支持：支持在运行时动态创建列，适应可观测性等动态模式需求。
• 不可变数据模型：数据不可变，适合写多读少的场景。
• 快照隔离：提供快照隔离，确保数据一致性和高效查询。

结语

FrostDB 是一款专为可观测性工作负载设计的高效嵌入式列式数据库。它结合了列式存储、动态列支持和不可变数据模型等特点，特别适合需要高效写入和分析查询的场景。如果你正在寻找一个能够嵌入到 Go 程序中的高效数据库解决方案，FrostDB 绝对值得一试。

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