Prray 项目教程

Prray 项目教程

prray "Promisified" Array, it compatible with the original Array but comes with async versions of native Array methods 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prray

1. 项目介绍

Prray 是一个 "Promisified" 数组库，它兼容原生数组，但提供了异步版本的数组方法。Prray 的目标是在某些情况下替代原生数组，以提供更便捷的操作。Prray 支持方法链式调用，既可以与普通方法结合，也可以与异步方法结合。此外，Prray 还支持并发限制，并且可以在浏览器和 Node.js 环境中运行。

2. 项目快速启动

安装

首先，通过 npm 或 yarn 安装 Prray：

npm install prray --save
# 或者
yarn add prray

基本使用

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 Prray 进行异步操作：

import Prray from 'prray';

// 1) 创建 Prray 实例
const urls = Prray.from(['www.google.com', 'npmjs.org']);

// 2) 使用异步方法
let responses = await urls.mapAsync(fetch);

// 3) 方法链式调用
await urls
  .concat(['github.com', 'wikipedia.org'])
  .mapAsync(request)
  .filter(isValidHtml)
  .forEachAsync(saveToDB);

// 4) 并发限制
responses = await urls.mapAsync(fetch, { concurrency: 10 });

3. 应用案例和最佳实践

异步数据处理

Prray 非常适合用于处理异步数据，例如从多个 API 获取数据并进行处理：

const data = await Prray.from(apiEndpoints)
  .mapAsync(fetchData)
  .filterAsync(isValidData)
  .reduceAsync(combineData, {});

并发任务管理

在需要限制并发任务数量的场景中，Prray 的并发限制功能非常有用：

const files = Prray.from(fileList);
await files.filterAsync(isFileExisted, { concurrency: 5 });

4. 典型生态项目

Prray 可以与其他异步处理库结合使用，例如：

• Axios: 用于 HTTP 请求的库，可以与 Prray 结合进行批量请求处理。
• Lodash: 提供了丰富的工具函数，可以与 Prray 结合进行数据处理。
• Bluebird: 一个功能强大的 Promise 库，可以与 Prray 结合进行更复杂的异步操作。

通过结合这些生态项目，Prray 可以进一步扩展其功能，满足更复杂的需求。

prray "Promisified" Array, it compatible with the original Array but comes with async versions of native Array methods 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prray