StatApps 开源项目指南

StatApps 开源项目指南

StatApps Small web apps that illustrate statistical concepts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StatApps

一、项目目录结构及介绍

StatApps 是一个旨在通过小型网络应用来阐述统计学概念的开源项目，主要利用 Shiny 和 Dash 框架。以下简要概括其基本目录结构：

StatApps/
|-- README.md            # 项目简介和使用说明
|-- LICENSE.md           # 许可证文件，遵循 BSD-3-Clause 协议
|-- [各应用子目录]        # 包含各个统计概念的应用程序代码
|   |-- app.R             # Shiny 或 Dash 应用的主要R脚本文件
|   |-- UI.*              # 用户界面定义文件
|   |-- server.*          # 服务器逻辑定义文件
|-- data/                # 可能包含示例数据集的目录
|-- scripts/             # 辅助脚本或预处理数据脚本
|-- requirements.txt     # Python 项目的依赖（如果项目涉及Python）
|-- global.R             # R项目的全局变量或函数定义（如果适用）

每个应用程序子目录通常对应一个统计概念的演示，例如“sampling_error”、“t_tests_simulation”等，每个都配备了独立的UI和服务器逻辑。

二、项目的启动文件介绍

在StatApps中，启动项目的关键通常是找到对应的Shiny或Dash应用的主脚本。这些脚本通常命名为app.R，位于特定的应用子目录下。例如，如果你想要运行展示标准误差与抽样关系的应用，你会定位到该应用目录下的app.R文件。启动流程基于R环境，可以通过以下方式运行：

# 假设你已经安装了Shiny包
Rscript path/to/StatApps/[应用子目录]/app.R

对于Dash应用，虽然在这个描述中没有直接提及，启动方式类似，但可能需要使用Python和Flask服务器，命令会类似于：

# 在Python环境中安装必要的包后
python path/to/StatApps/[相关应用目录]/app.py

三、项目的配置文件介绍

该项目并未明确提到专门的配置文件如.ini或.yaml，但关键的配置信息可能分散在以下几个方面：

• R马克下配置：配置可能嵌入在R脚本本身，比如通过设置工作目录、包加载声明(library()调用)。
• 环境变量：某些配置可能是通过外部环境变量设定的，特别是当涉及到数据库连接或API密钥时，但这需要查看具体应用的文档或脚本来确认。
• Shiny/Dash的设置：在server.*和UI.*文件中，通过函数参数和应用逻辑来实现配置，例如Shiny的shinyApp(ui = ui, server = server)中的潜在选项调整。

由于项目核心在于教育性小应用，配置往往更侧重于代码内的逻辑设定而非独立的配置文件。在实际操作中，理解和修改这些脚本中的参数是进行定制化的关键。

StatApps Small web apps that illustrate statistical concepts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StatApps