GTS 项目使用教程

GTS 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

GTS/
├── data/
│   └── 数据文件
├── pretrained/
│   └── 预训练模型文件
├── savemodel/
│   └── 保存的模型文件
├── LICENSE
├── Pipfile
├── README.md
├── requirements.txt
└── main.py
  • data/: 存放数据文件的目录。
  • pretrained/: 存放预训练模型文件的目录。
  • savemodel/: 存放训练后保存的模型文件的目录。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件。
  • Pipfile: 项目依赖管理文件,用于指定项目所需的Python包。
  • README.md: 项目的介绍文档。
  • requirements.txt: 项目依赖文件,列出了项目所需的Python包及其版本。
  • main.py: 项目的启动文件。

2. 项目启动文件介绍

main.py

main.py 是 GTS 项目的主要启动文件,用于训练和测试模型。以下是该文件的主要功能介绍:

  • 训练模型: 使用 --task pair--mode train 参数来启动训练过程。例如:

    python main.py --task pair --mode train --dataset res14
    

    该命令会在 res14 数据集上训练模型,并将最佳模型保存到 savemodel/ 目录中。

  • 测试模型: 使用 --task pair--mode test 参数来启动测试过程。例如:

    python main.py --task pair --mode test --dataset res14
    

    该命令会在 res14 数据集上测试模型,并输出测试结果。

3. 项目配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的Python包及其版本。以下是文件内容示例:

pytorch==1.7.1
transformers==3.4.0
python=3.6
  • pytorch: 版本为 1.7.1,用于深度学习模型的训练和推理。
  • transformers: 版本为 3.4.0,用于加载和使用预训练的语言模型。
  • python: 版本为 3.6,指定项目所需的Python版本。

Pipfile

Pipfile 是另一种依赖管理文件,用于指定项目所需的Python包。内容与 requirements.txt 类似,但使用 Pipenv 工具进行管理。

LICENSE

LICENSE 文件指定了项目的开源许可证类型,GTS 项目使用的是 Apache-2.0 许可证。

README.md

README.md 文件是项目的介绍文档,包含了项目的背景、使用方法、数据格式等信息。建议在开始使用项目前仔细阅读该文件。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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