GTS 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
GTS/
├── data/
│ └── 数据文件
├── pretrained/
│ └── 预训练模型文件
├── savemodel/
│ └── 保存的模型文件
├── LICENSE
├── Pipfile
├── README.md
├── requirements.txt
└── main.py
- data/: 存放数据文件的目录。
- pretrained/: 存放预训练模型文件的目录。
- savemodel/: 存放训练后保存的模型文件的目录。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- Pipfile: 项目依赖管理文件,用于指定项目所需的Python包。
- README.md: 项目的介绍文档。
- requirements.txt: 项目依赖文件,列出了项目所需的Python包及其版本。
- main.py: 项目的启动文件。
2. 项目启动文件介绍
main.py
main.py
是 GTS 项目的主要启动文件,用于训练和测试模型。以下是该文件的主要功能介绍:
-
训练模型: 使用
--task pair
和--mode train
参数来启动训练过程。例如:python main.py --task pair --mode train --dataset res14
该命令会在
res14
数据集上训练模型,并将最佳模型保存到savemodel/
目录中。 -
测试模型: 使用
--task pair
和--mode test
参数来启动测试过程。例如:python main.py --task pair --mode test --dataset res14
该命令会在
res14
数据集上测试模型,并输出测试结果。
3. 项目配置文件介绍
requirements.txt
requirements.txt
文件列出了项目运行所需的Python包及其版本。以下是文件内容示例:
pytorch==1.7.1
transformers==3.4.0
python=3.6
- pytorch: 版本为
1.7.1
,用于深度学习模型的训练和推理。 - transformers: 版本为
3.4.0
,用于加载和使用预训练的语言模型。 - python: 版本为
3.6
,指定项目所需的Python版本。
Pipfile
Pipfile
是另一种依赖管理文件,用于指定项目所需的Python包。内容与 requirements.txt
类似,但使用 Pipenv
工具进行管理。
LICENSE
LICENSE
文件指定了项目的开源许可证类型,GTS 项目使用的是 Apache-2.0
许可证。
README.md
README.md
文件是项目的介绍文档,包含了项目的背景、使用方法、数据格式等信息。建议在开始使用项目前仔细阅读该文件。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考