nvidia-htop是一个基于htop的开源项目，专为监控NVIDIAGPU提供增强的实时性能监控，支持多GPU、排序、过滤和交互式操作，适用于深度学习、系统维护和开发者调试，提供简洁、跨平台且易于安装的解决方案。
探索GPU监控新工具：nvidia-htop
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/nv/nvidia-htop
项目简介
nvidia-htop是一个开源项目（），它为系统管理员和开发者提供了一个增强版的界面，用于实时监控NVIDIA GPU的性能状态。如果你需要在服务器或工作站上管理多个GPU，那么nvidia-htop将是你的理想选择。
技术分析
nvidia-htop基于经典的htop命令行工具，它扩展了对NVIDIA GPU硬件的监控功能。此项目利用NVIDIA的nvidia-smi工具获取GPU信息，并通过ncurses库将这些数据以彩色、交互式的文本界面展示出来。以下是其核心特点：
- 实时监控 -
nvidia-htop可以实时显示GPU的利用率、内存使用量、温度等关键指标。 - 多GPU支持 - 如果你的系统中有多块NVIDIA GPU，
nvidia-htop会一次性显示所有GPU的状态。 - 排序与过滤 - 类似于
htop，你可以根据不同的指标对GPU进行排序，并通过过滤器突出显示特定的GPU。 - 颜色编码 - 使用不同颜色高亮显示各种状态，使得监控更加直观易懂。
- 交互式操作 - 支持键盘快捷键，方便用户在不离开终端的情况下进行操作，如暂停更新、刷新视图等。
应用场景
nvidia-htop适用于以下情况：
- 深度学习和高性能计算 - 在运行GPU密集型任务时，如训练神经网络模型，实时了解GPU负载对于优化计算资源至关重要。
- 系统维护 - 系统管理员可以快速定位GPU瓶颈，排查硬件故障，确保数据中心的稳定运行。
- 开发者调试 - 开发者在编写GPU相关的代码时，可以随时查看GPU性能，帮助找出潜在的性能问题。
特点亮点
- 简洁明了 - 相比于复杂的图形界面工具，
nvidia-htop在命令行环境下提供了轻量级但全面的解决方案，无需额外的依赖项。 - 跨平台 - 基于ncurses，
nvidia-htop能在支持ncurses的任何Unix-like系统上运行，包括Linux和macOS。 - 易于安装 - 只需简单几步就能安装到你的系统中，通常是通过包管理器或者直接编译源码完成。
结语
对于需要密切关注GPU状态的用户来说，nvidia-htop提供了一种高效且实用的方法来管理和监控NVIDIA GPU资源。无论是开发、测试还是运维，它都能成为你日常工具箱中的得力助手。现在就尝试一下吧！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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