ellmer项目安装与配置指南

ellmer项目安装与配置指南

ellmer Call LLM APIs from R ellmer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/ellmer

1. 项目基础介绍

ellmer是一个R语言的开源项目,旨在简化从R中使用大型语言模型(LLM)的过程。它支持多种LLM提供者,并实现了包括流输出、工具/函数调用、结构化数据提取等功能。

2. 关键技术和框架

  • 编程语言: R
  • 关键技术: 支持多种LLM提供者,例如Anthropic的Claude、AWS Bedrock、Azure OpenAI等。
  • 框架: 项目基于R6类来创建有状态的聊天对象,这些对象保留了对话的上下文。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装ellmer之前,请确保您的系统中已经安装了以下环境和依赖:

  • R语言环境
  • Git版本控制系统(用于克隆和更新项目)

安装步骤

  1. 安装R和R包

    如果您的系统中还没有安装R,请从官方R网站下载并安装。安装完成后,打开R控制台。

  2. 安装ellmer包

    在R控制台中,使用以下命令安装ellmer包:

    install.packages("ellmer")
    
  3. 克隆项目仓库

    打开命令行工具,使用Git克隆项目仓库到本地:

    git clone https://github.com/tidyverse/ellmer.git
    
  4. 安装依赖

    在项目根目录下,使用R控制台安装项目依赖:

    devtools::install("path/to/ellmer")
    

    请将path/to/ellmer替换为实际的项目路径。

  5. 配置环境变量

    根据您使用的LLM提供者,您可能需要设置API密钥和环境变量。将您的API密钥保存在环境变量中,确保在运行应用程序时这些环境变量是可用的。

  6. 开始使用

    使用以下命令创建一个新的chat对象并开始交互:

    library(ellmer)
    chat <- chat_openai(model = "gpt-4o-mini", system_prompt = "你是一个友好的但简明的助手。")
    

    然后,您可以进入交互式控制台或直接调用chat()方法与模型进行对话。

以上就是ellmer项目的详细安装和配置指南。按照上述步骤操作,您应该能够在本地环境中成功安装和配置ellmer项目。

ellmer Call LLM APIs from R ellmer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/ellmer

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

该数据集涵盖了1998年至2023年中国上市公司在产学研合作领域的核心信息,包含14284条面板数据,主要指标包括上市公司股票代码、企业名称、专利申请主体、专利申请号、申请次数、申请日期、年份、产学研合作专利数量、是否存在产学研合作等。此外,数据集还整合了企业所属地级市的地理信息,如地级市名称、省会城市的距离(公里)、地级市经纬度坐标等,为研究地理分布对合作模式的影响提供了数据支持[citation:1][citation:3][citation:5]。 通过专利数量变化可评估企业创新能力及技术进步速度,而产学研合作的地理分布数据则揭示了区域经济发展创新活动的关联性。例如,结合地级市经济水平、交通便利性、人才聚集度等维度,可分析区域要素对企业创新的影响机制[citation:3][citation:5]。数据集的应用场景包括:投资者评估企业增长潜力,政策制定者优化创新政策,学者研究产学研合作对经济高质量发展的作用,以及企业战略规划者优化创新资源配置[citation:1][citation:3]。 数据文件包含原始数据、参考文献及分析代码,格式涵盖Excel(.xls)、Stata(.dta)及文本文件,支持多维度时序分析。配套文献如《产学研合作如何影响企业市场绩效》《产学研合作对企业创新质的影响研究》等,提供了理论框架实证方法参考[citation:1][citation:5]。该数据集为分析中国上市公司创新能力的区域差异、产学研合作的演化路径及其对产业升级的贡献提供了基础数据支撑。
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