推荐使用:Durable Task Framework — 构建可靠的工作流解决方案

推荐使用:Durable Task Framework — 构建可靠的工作流解决方案

durabletaskDurable Task Framework allows users to write long running persistent workflows in C# using the async/await capabilities.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/du/durabletask

Durable Task Framework(DTFx)是一个强大的C#库,专为编写持久化、长期运行的流程(称为“编排”)而设计。它在微软内部被广泛用于可靠的自动化、监控和管理操作的编排,并能线性扩展,只需添加更多工作机即可。此外,这个框架还为流行的Azure Functions服务提供了服务器端无服务器Durable Functions扩展。

通过开源该项目,我们希望提供一个成本效益高的替代方案,以替代重量级工作流系统,并构建围绕这一简单但功能强大的框架的生态系统。

项目技术分析

DTFx的核心是其简单的async/await编程模型,使得开发者可以像处理普通任务一样轻松地处理复杂的、持久化的编排。它支持多种持久化存储后端,包括:

  • DurableTask.ServiceBus:利用Service Bus和Azure Storage进行事务一致性存储。
  • DurableTask.AzureStorage:所有状态信息存储在Azure Storage中,效率高且依赖较少,适用于Durable Functions。
  • DurableTask.AzureServiceFabric:存储在Service Fabric Reliable Collections中,适合在Service Fabric环境中使用。
  • DurableTask.Netherite:采用FASTER数据库技术和事件中心,实现超高效性能。
  • DurableTask.SqlServer:将所有状态存入SQL Server或Azure SQL数据库,适合对关系数据库有需求的情况。
  • DurableTask.Emulator:用于测试的内存存储,不建议用于生产环境。

应用场景

无论是在云托管应用、微服务架构还是企业内部部署的应用中,DTFx都能提供高可靠性的长时任务编排。例如:

  • 自动化流程,如订单处理和审批流程。
  • 监控和警报系统,其中多个任务可能需要依次执行或并行处理。
  • 跨多个服务和服务实例的数据同步。
  • 复杂的业务流程,涉及多次交互和决策点。

项目特点

  • 易于使用:使用熟悉的async/await语法,开发人员可以快速上手。
  • 弹性扩展:随着负载增加,只需添加更多的工作节点即可扩展。
  • 多后端支持:可根据现有基础设施和偏好选择合适的持久化存储。
  • 活跃维护:核心包和其他后端组件都在积极维护中,确保了项目的稳定性和持续改进。
  • 丰富的学习资源:详细的文档、博客系列以及视频教程帮助用户快速掌握。

总之,Durable Task Framework是一个强大而灵活的工具,它简化了复杂流程的管理和执行,同时也具备高度可定制性。无论是初创公司还是大型企业,都可以利用DTFx来提升其应用程序的可靠性与效率。我们强烈推荐你试一试这个项目,并加入到不断壮大的开源社区中来。

durabletaskDurable Task Framework allows users to write long running persistent workflows in C# using the async/await capabilities.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/du/durabletask

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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