EchoMimicV2开源项目使用教程

EchoMimicV2开源项目使用教程

echomimic_v2 EchoMimicV2: Towards Striking, Simplified, and Semi-Body Human Animation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/echomimic_v2

1. 项目目录结构及介绍

EchoMimicV2项目的目录结构如下：

echomimic_v2/
├── assets/              # 存放示例图片和视频文件
├── configs/             # 存放配置文件
├── EMTD_dataset/        # 存放EMTD数据集下载和处理的脚本
├── demo.ipynb           # Jupyter演示笔记本
├── infer.py             # 推断脚本
├── infer_acc.py         # 加速版推断脚本
├── linux_setup.sh       # Linux系统下的自动设置脚本
├── LICENSE              # Apache-2.0 许可文件
├── README.md            # 项目说明文件
├── requirements.txt     # 项目依赖文件
├── src/                 # 源代码目录
└── app.py               # 应用启动文件

• assets/：包含项目的示例图片和视频文件。
• configs/：包含项目的配置文件，用于定义模型和推理的相关参数。
• EMTD_dataset/：包含用于下载和处理EMTD数据集的脚本。
• demo.ipynb：一个Jupyter笔记本，用于演示项目的使用方法。
• infer.py：用于执行模型推断的Python脚本。
• infer_acc.py：用于执行加速版模型推断的Python脚本。
• linux_setup.sh：一个bash脚本，用于在Linux系统上自动设置项目环境。
• LICENSE：项目的Apache-2.0许可文件。
• README.md：项目的说明文件，包含项目的详细信息和使用说明。
• requirements.txt：项目的依赖文件，列出了项目所需的Python库。
• src/：源代码目录，包含项目的核心代码。
• app.py：用于启动项目应用服务的Python脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是app.py。该文件的主要功能是启动一个Web服务，通过Gradio库提供一个用户界面，以便用户可以上传音频和图片，实时查看生成的动画效果。

以下是app.py的主要代码结构：

import gradio as gr

def generate_video(audio_file, ref_image):
    # 调用模型生成视频的代码
    pass

interface = gr.Interface(
    fn=generate_video,
    inputs="file",
    outputs="video",
    title="EchoMimicV2 Video Generator",
    description="Upload an audio file and a reference image to generate a video."
)

interface.launch()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于configs/目录下，主要用于定义模型训练和推理时的参数。例如，infer.yaml是一个用于推断的配置文件，其内容可能如下：

dataset:
  type: "EMTD"
  path: "data/EMTD"

model:
  type: "EchoMimicV2"
  checkpoints:
    - "path/to/denoising_unet.pth"
    - "path/to/reference_unet.pth"
    - "path/to/motion_module.pth"
    - "path/to/pose_encoder.pth"

inference:
  output_path: "output"
  crop_size: 256
  num_frames: 120

在这个配置文件中，定义了数据集的类型和路径、模型类型及其检查点路径，以及推断时的一些输出参数。这些配置可以根据需要进行修改，以适应不同的训练或推断需求。

echomimic_v2 EchoMimicV2: Towards Striking, Simplified, and Semi-Body Human Animation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/echomimic_v2