Hypernets 项目教程

Hypernets 项目教程

Hypernets A General Automated Machine Learning framework to simplify the development of End-to-end AutoML toolkits in specific domains. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hy/Hypernets

1. 项目的目录结构及介绍

Hypernets 项目的目录结构如下：

Hypernets/
├── docs/
│   └── ...
├── hypernets/
│   ├── __init__.py
│   ├── ...
├── .gitignore
├── readthedocs.yml
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── DAT2.5.png
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements-board.txt
├── requirements-cuml.txt
├── requirements-dask.txt
├── requirements-extra.txt
├── requirements-fg.txt
├── requirements-notebook.txt
├── requirements-tests.txt
├── requirements-zhcn.txt
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
└── ...

目录结构介绍

• docs/: 包含项目的文档文件，通常用于存放项目的说明文档、API文档等。
• hypernets/: 项目的主要代码目录，包含项目的核心代码文件。
• .gitignore: Git 忽略文件，用于指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
• readthedocs.yml: 用于配置 ReadTheDocs 文档服务的配置文件。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则文件，描述了项目参与者的行为规范。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件，描述了如何为项目做出贡献。
• DAT2.5.png: 项目相关的图片文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的说明文件，通常包含项目的简介、安装方法、使用说明等。
• requirements-*.txt: 项目的依赖文件，用于指定不同环境下的依赖包。
• setup.cfg: 项目的配置文件，用于配置项目的构建和打包。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于安装项目的依赖包和配置。

2. 项目的启动文件介绍

Hypernets 项目的启动文件通常是 setup.py 和 hypernets/__init__.py。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本，用于安装项目的依赖包和配置。通过运行 python setup.py install 可以安装项目及其依赖。

hypernets/__init__.py

hypernets/__init__.py 是 Hypernets 包的初始化文件，通常包含包的初始化代码和导入语句。这个文件是项目启动的关键部分，定义了包的入口点和初始化逻辑。

3. 项目的配置文件介绍

Hypernets 项目的配置文件主要包括 setup.cfg 和 requirements.txt 系列文件。

setup.cfg

setup.cfg 是项目的配置文件，用于配置项目的构建和打包。它通常包含项目的元数据、依赖信息、构建选项等。

requirements.txt 系列文件

Hypernets 项目包含多个 requirements-*.txt 文件，用于指定不同环境下的依赖包。例如：

• requirements-board.txt: 用于指定与项目管理相关的依赖包。
• requirements-cuml.txt: 用于指定与 CUDA 加速相关的依赖包。
• requirements-dask.txt: 用于指定与分布式计算相关的依赖包。
• requirements-extra.txt: 用于指定额外的依赖包。
• requirements-fg.txt: 用于指定与特征生成相关的依赖包。
• requirements-notebook.txt: 用于指定与 Jupyter Notebook 相关的依赖包。
• requirements-tests.txt: 用于指定与测试相关的依赖包。
• requirements-zhcn.txt: 用于指定与中文支持相关的依赖包。
• requirements.txt: 项目的核心依赖文件，包含项目运行所需的基本依赖包。

这些配置文件帮助用户在不同环境下安装和管理项目的依赖，确保项目能够正常运行。

Hypernets A General Automated Machine Learning framework to simplify the development of End-to-end AutoML toolkits in specific domains. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hy/Hypernets