Commonspeak2 使用教程

Commonspeak2是一个由AssetNote开发的开源NLP项目,基于深度学习模型,提供API和工具进行语义理解和文本分析。它支持情感分析、实体识别等,易用且灵活,适合多种应用场景,如情感分析、新闻分类和聊天机器人。

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Commonspeak2 使用教程

commonspeak2 Leverages publicly available datasets from Google BigQuery to generate content discovery and subdomain wordlists 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/commonspeak2

一、项目目录结构及介绍

Commonspeak2 是一个利用谷歌BigQuery上的公开数据集来生成内容发现和子域名词表的工具。以下是其典型项目结构概览:

commonspeak2/
├── assets            # 可能包含项目运行所需的静态资源
├── cmd               # 包含主要的可执行命令逻辑
│   ├── ...
├── data              # 可能存储用于测试或示例的数据文件
├── glide.lock        # 依赖管理锁定文件
├── glide.yaml        # 依赖管理配置文件
├── gitignore         # Git忽略文件,定义了哪些文件不应被版本控制
├── goreleaser.yml    # 用于自动化发布流程的配置文件
├── LICENSE           # 许可证文件,声明Apache-2.0许可
├── README.md         # 项目的主要说明文档,包含了安装、使用方法等信息
├── main.go           # 主入口文件,通常包含应用程序的启动逻辑
├── noisey             # 可能是处理噪音数据相关的代码或数据
├── vendor             # 项目依赖包(如果有,可能由于Glide管理而存在)
└── version.go        # 包含版本信息的文件
  • cmd 目录存放着程序的不同命令实现,如子域名提取、词汇列表生成等。
  • data 若存在,通常包含样例数据或预处理脚本使用的数据集。
  • glide.* 文件用于管理项目的依赖关系。
  • goreleaser.yml 确保发布过程的一致性和自动化。
  • 许可和说明文件(LICENSE, README.md) 提供法律框架和使用指导。

二、项目的启动文件介绍

启动文件主要指的是项目的主入口,即 main.go。在Commonspeak2中,这个文件初始化应用并负责调用核心逻辑以响应不同的命令。用户不会直接编辑此文件进行常规使用,而是通过命令行界面执行预先定义好的命令,比如生成字典或者子域名列表。用户交互主要通过传递参数给命令行工具完成,例如:

./commonspeak2 --project <your_project_id> --credentials <path_to_your_credentials.json> [其他命令选项]

三、项目的配置文件介绍

Commonspeak2的配置主要是通过命令行参数来指定的,它依赖于Google Cloud的Service Account凭证文件。因此,并没有传统的配置文件(如.envconfig.yml)来设置。用户需提供以下关键配置项:

  1. Google Cloud Project ID: 使用--project参数指定。
  2. Service Account Credentials: 使用--credentials参数指向凭证文件路径。

此外,每个具体操作(如生成子域名列表、特定扩展名的单词列表等)的配置是通过命令行参数指定的,如数据源、查询限制、输出文件等。

总结来说,Commonspeak2的配置与执行高度依赖于命令行参数,而非独立的配置文件。用户在使用过程中应当依据README.md中的指示,通过命令行输入相应的参数来配置和运行该工具。

commonspeak2 Leverages publicly available datasets from Google BigQuery to generate content discovery and subdomain wordlists 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/commonspeak2

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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