Plotly Dash Recipes 使用指南

DashRecipes是一个开源项目,利用Python和React/Flask技术,提供丰富的代码示例和模板,帮助开发者快速创建数据可视化应用。它强调全Python体验、组件化和数据绑定,适用于企业仪表板、在线报告等场景。

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Plotly Dash Recipes 使用指南

dash-recipes A collection of scripts and examples created while answering questions from the greater Dash community 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dash-recipes


一、项目目录结构及介绍

Plotly Dash Recipes 是一个存储库,集成了各种脚本和示例,旨在回应Dash社区在Plotly Dash论坛上的提问。这个仓库没有特定的组织结构,但它覆盖了许多实用场景和技术点,适合探索Dash框架的不同用法。

主要目录及文件说明:

  • 根目录 包含以下核心元素:

    • LICENSE - 许可证文件,明确该仓库遵循MIT协议。
    • README.md - 项目的简介和基本指导,是本文档的基础。
    • 多个.py文件以及一些.gif动态图,分别代表了不同的功能示例和教程。
  • 代码示例(部分示例)

    • app_layout_function.py - 展示布局函数的应用。
    • dash-annotations.py - 如何在图表中添加注释。
    • dash-datatable-editable-toggle.py - 表格编辑切换功能的实现。
    • dash-dropdown-multi.py - 创建多选下拉菜单的示例。
    • dash-global-cache.py - 全局缓存机制的演示。
    • ……更多样例未一一列出,涵盖 Dash 的各个方面。

每个Python文件通常对应于一个特定的功能或者是一个完整的应用例子,而.gif动画则常用于直观展示交互效果。

二、项目的启动文件介绍

虽然这个仓库并不直接提供一个单一的启动文件来运行整个应用程序,但每个.py文件都可以视为独立的Dash应用示例。用户通常需要自己选择感兴趣的例子,并执行那个Python文件来启动对应的Dash应用。例如,若想运行app_layout_function.py,只需在终端或命令提示符中定位到该文件所在的目录并执行:

python app_layout_function.py

这将启动一个本地服务器,展示该特定应用的功能。

三、项目的配置文件介绍

本项目并没有显式的配置文件(如 .ini, .yaml 或特定的配置模块),其配置逻辑往往内嵌在各个.py脚本之中。例如,Dash应用的基本设置(如端口、更新间隔等)通常通过Dash实例创建时的参数进行定制:

import dash
app = dash.Dash(__name__, suppress_callback_exceptions=True)
server = app.server

在这段代码中,suppress_callback_exceptions=True 就是一个简单的配置项,它允许在回调函数中不抛出异常,而是被记录下来。

对于更复杂的配置需求,开发者需要查阅每个示例脚本内部,自行提取或模仿其中的配置方式。此外,环境变量和外部服务的集成配置也可能出现在某些高级示例中,但这并非项目的核心特性,需视具体应用场景而定。


请注意,由于项目本身为案例集合且未经系统整理,上述介绍基于对给定信息的理解和一般性推测。实践中,理解和复现每个示例时可能需要参照仓库中的代码注释和社区论坛的上下文。

dash-recipes A collection of scripts and examples created while answering questions from the greater Dash community 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dash-recipes

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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