Shovill:高效的细菌基因组组装工具
项目基础介绍和主要编程语言
Shovill 是一个用于从 Illumina 双端测序数据中组装细菌分离株基因组的开源项目。该项目主要使用 Python 和 Bash 脚本编写,结合了多种生物信息学工具,旨在提供一个高效、快速的基因组组装流程。
项目核心功能
Shovill 的核心功能是通过优化和加速基因组组装过程,提供高质量的细菌基因组序列。它主要通过以下步骤实现:
- 基因组大小估计和读长分析:自动估计基因组大小和读长,除非用户提供
--gsize
参数。 - FASTQ 文件降采样:将 FASTQ 文件降采样到一个合理的深度(默认
--depth 100
)。 - 适配器修剪:使用
--trim
参数修剪读取中的适配器。 - 序列错误校正:保守地校正测序读取中的错误。
- 读取重叠:预先重叠双端读取。
- 基因组组装:使用 SPAdes、SKESA、Megahit 等组装器进行基因组组装,并根据需要调整 k-mer 范围和 PE + 长 SE 读取。
- 组装错误校正:通过将读取映射回 contigs 来校正组装中的小错误。
- 过滤和输出:移除过短、覆盖率过低或纯同聚物的 contigs,并生成最终的 FASTA 文件。
项目最近更新的功能
Shovill 最近的更新主要集中在以下几个方面:
- 支持更多组装器:除了 SPAdes,Shovill 现在还支持 SKESA、Velvet 和 Megahit,用户可以根据需要选择不同的组装器。
- 优化组装流程:通过调整 k-mer 范围和读取处理步骤,进一步优化组装流程,提高组装速度和质量。
- 错误校正和过滤:增加了更多的错误校正和过滤选项,使用户能够更灵活地控制组装结果的质量。
- 容器化支持:提供了 Docker 和 Singularity 容器化支持,方便用户在不同环境中快速部署和使用 Shovill。
通过这些更新,Shovill 进一步提升了其在细菌基因组组装领域的实用性和效率,为用户提供了更加强大和灵活的工具。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考