推荐开源项目：Ax - 建立LLM驱动的智能代理

推荐开源项目：Ax - 建立LLM驱动的智能代理

axBuild LLM powered Agents and "Agentic workflows" based on the Stanford DSP paper.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ax/ax

在人工智能领域中，构建能够解决复杂问题的智能系统是一项挑战，但Ax项目为此提供了一个强大的解决方案。Ax是一个以TypeScript编写的框架，灵感来源于“代理工作流”和斯坦福DSP论文，它将大型语言模型（LLMs）与向量数据库集成，轻松打造RAG（检索增强生成）管道和协作性智能代理。

项目介绍

Ax的核心在于其对"代理工作流"的关注，旨在通过简单签名生成高效、类型安全的提示，帮助用户构建能够相互协作的智能代理。这些代理可以调用其他代理，处理各种任务，并支持多种LLMs和向量数据库。此外，它还具备多模态数据处理功能，以及实时验证、自动优化提示等高级特性。

项目技术分析

• LLM和向量数据库支持：Ax兼容OpenAI、Azure OpenAI、Cohere、Groq等多家供应商的顶级模型，以及多个向量数据库。
• 智能提示：基于"任务描述"的提示签名自动生成，简化了编程过程。
• 多模式数据流处理（DSP）：支持图像和其他非文本输入，如GPT-4o和Gemini。
• 流式验证和输出控制：允许实时校验输出，提高性能和准确度。
• 自动提示微调：利用内置优化器调整提示效果。

应用场景

• 客服自动化：构建能够理解和回答各种客户问题的智能代理。
• 数据分析：处理复杂的数据查询和报告摘要。
• 文档搜索与处理：快速提取信息并嵌入到查询结果中。
• 协作系统：多个智能代理协同工作，共同完成一个大型任务。

项目特点

• 广泛的平台支持：覆盖多个主流LLM和服务，确保广泛适用性。
• 代码简洁：零依赖，轻量级，便于整合。
• 生产就绪：采用TypeScript编写，保证了代码质量和可靠性。
• 易用性：提供清晰的API和示例，简化开发流程。

使用Ax

只需一行命令即可安装：

npm install @ax-llm/ax
# 或
yarn add @ax-llm/ax

然后，您可以按照提供的示例代码开始创建您的第一个智能代理或利用链式思考进行文本总结。

总的来说，Ax是构建先进AI系统的理想工具，其强大功能和易用性使其成为开发者的重要资源。立即加入社区，探索无限可能！

axBuild LLM powered Agents and "Agentic workflows" based on the Stanford DSP paper.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ax/ax