探索Flowing Retail：微服务与事件驱动的零售订单系统

探索Flowing Retail：微服务与事件驱动的零售订单系统

flowing-retailSample application demonstrating an order fulfillment system decomposed into multiple independant components (e.g. microservices). Showing concrete implementation alternatives using e.g. Java, Spring Boot, Apache Kafka, Camunda, Zeebe, ...项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flowing-retail

项目简介

Flowing Retail是一个开源示例应用，展示了如何构建一个简单的订单履行系统，由多个独立组件（如微服务）组成。该项目旨在帮助开发者理解和比较不同的实现方式，同时引入了领域驱动设计（DDD）、事件驱动架构（EDA）和微服务（µS）的概念。

该项目通过模拟零售行业的业务流程，为读者提供了实践经验，包括从创建订单到支付、库存检查以及发货等一系列环节。其代码结构清晰，易于理解，特别适合希望深入了解微服务和事件驱动架构的人群。

项目技术分析

Flowing Retail采用了多种通信机制和工作流引擎：

1. Apache Kafka 作为事件总线：实现服务间的事件通信，提供高可扩展性和低延迟。
2. REST 通信：展示如何在服务之间进行状态ful的恢复模式，例如利用工作流引擎实现状态ful重试。
3. Zeebe 工作流经纪人：用于分布式工作的管理和分配。
4. Camunda 8 (Zeebe) 作为工作流引擎：处理长运行的服务交互，持久化并控制这些交互。

此外，项目支持Java语言编写，使得其对广泛的开发者群体友好。

应用场景

Flowing Retail可广泛应用于各种需要高效订单处理和协调的场景，比如电子商务平台、物流管理、供应链优化等。其架构设计可以灵活适应不同规模的企业，无论是初创公司还是大型企业，都能从中获益。

• 对于小型企业，Flowing Retail提供了一套轻量级的解决方案，易于部署和维护。
• 对于大型企业，其微服务架构则能够支撑复杂业务逻辑，保证系统的稳定性和可扩展性。

项目特点

1. 模块化设计：每个服务都有明确的职责边界，易于开发和维护。
2. 事件驱动：通过Kafka或REST实现异步通信，提高系统响应速度。
3. 工作流内置于服务：每个服务可以根据自身需求选择合适的工作流引擎，保持团队自治。
4. 灵活性：多种实现方式和编程语言供选择，满足不同需求和偏好。
5. 理论与实践相结合：项目结合《Practical Process Automation》一书中的概念，深入浅出地解释了事件、流程和长运行服务的自动化管理。

Flowing Retail不仅是一个代码库，更是一个学习资源，它将带领你进入微服务和事件驱动的世界，帮你提升在现代分布式系统中的设计和实施能力。不论你是初学者还是经验丰富的开发者，这个项目都将为你带来独特的启发。现在就加入Flowing Retail，开启你的零售订单自动化之旅吧！

flowing-retailSample application demonstrating an order fulfillment system decomposed into multiple independant components (e.g. microservices). Showing concrete implementation alternatives using e.g. Java, Spring Boot, Apache Kafka, Camunda, Zeebe, ...项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flowing-retail