Scraperr：一键化网页数据抓取，简化数据获取流程

Scraperr：一键化网页数据抓取，简化数据获取流程

Scraperr Self-hosted webscraper. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scraperr

项目介绍

Scraperr 是一个自主托管（self-hosted）的网页应用，用户可以通过指定 XPath 来抓取网页上的数据。该应用支持用户提交 URL 和对应的抓取元素，抓取结果将以表格形式展示。用户不仅可以从表格中下载包含任务结果的 Excel 文件，还可以选择重新运行任务。

项目技术分析

Scraperr 在技术选型上注重性能和易用性，整合了多个前沿技术栈：

• MongoDB：使用 MongoDB 作为数据库，存储任务数据以及用户信息，提供高效的查询和存储能力。
• FastAPI：基于 Python 的现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API，使得 Scraperr 的服务更加高效和可靠。
• Next.js：一个基于 React 的框架，用于构建服务端渲染的静态网站，提供快速的加载速度和优化的用户体验。
• Tailwind CSS：一个功能类优先的 CSS 框架，帮助快速构建现代界面，提高开发效率。

这些技术的结合为 Scraperr 提供了稳定的服务基础，并确保了良好的用户体验。

项目及技术应用场景

Scraperr 适用于多种数据抓取场景，以下为几个典型应用场景：

1. 市场研究：快速收集竞争对手的产品信息，进行价格比较和市场趋势分析。
2. 新闻聚合：自动抓取新闻网站的内容，构建个性化的新闻资讯平台。
3. 学术研究：从学术网站上抓取论文信息，进行文献分析。
4. 数据监测：实时监控目标网站的数据变化，例如股票信息、天气预报等。

Scraperr 的出现大大简化了数据获取的流程，特别是对于非技术用户而言，无需编写复杂的爬虫代码，即可完成数据抓取任务。

项目特点

1. 用户友好的操作界面

Scraperr 提供了一个直观的 Web 界面，用户只需输入 URL 和 XPath，即可开始数据抓取任务。

2. 任务管理功能

用户可以管理之前的任务，包括下载结果 CSV 文件，重新运行任务，查看任务状态和收藏任务。

3. 用户管理

支持用户注册和登录，帮助用户组织和管理个人任务。

4. 日志和统计功能

Scraperr 提供了日志查看功能，让用户可以直接在 Web 界面中查看应用日志。同时，还有一个简单的统计视图，展示任务的运行情况。

5. AI 集成

Scraperr 支持将任务结果集成到对话中，目前支持 Ollama 和 OpenAI。

6. API 支持

Scraperr 还可以作为 API 服务供其他项目使用，方便开发者构建更为复杂的应用。

结论

Scraperr 作为一个高效、易用的网页数据抓取工具，无论是对于技术人员还是非技术人员，都能提供极大的便利。通过集成前沿的技术栈，Scraperr 不仅确保了性能，还提供了友好的用户体验。无论您是进行市场研究，还是数据监测，Scraperr 都是您不可或缺的助手。立即开始使用 Scraperr，简化您的数据获取流程吧！

Scraperr Self-hosted webscraper. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scraperr