WebAI-to-API快速入门指南

WebAI-to-API快速入门指南

WebAI-to-API Claude, Gemini to API : ) (Don't need API KEY) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WebAI-to-API

1. 项目目录结构及介绍

WebAI-to-API项目基于Python，利用FastAPI框架构建，旨在简化多AI服务的集成过程。以下是项目的主要目录结构及其简要说明：

WebAI-to-API/
├── README.md                # 项目概述与快速指引文档
├── requirements.txt         # 项目所需依赖库列表
├── webai2api                 # 核心应用目录
│   ├── __init__.py           # 初始化文件
│   ├── Config                # 配置文件夹，存放Claude、Gemini等的配置信息
│   │   └── conf              # 默认配置文件所在位置
│   ├── models                # 可能用于存放模型处理逻辑的目录
│   ├── routes                # API路由定义文件夹
│   │   ├── claude.py          # Claude相关的API路由
│   │   ├── gemini.py          # Gemini相关的API路由
│   │   └── ...                # 其他API或通用路由
│   ├── run.py                # 项目的启动脚本
│   └── utils.py              # 辅助函数集合
├── scripts                   # 可能包含辅助脚本的目录
├── tests                     # 单元测试相关文件
└── Dockerfile                # Docker容器化的配置文件（如果有）

注意：具体目录下的文件可能会根据项目的迭代有所变动。

2. 项目的启动文件介绍

项目的核心在于webai2api/run.py。该文件负责初始化FastAPI应用程序，并且配置好所有必要的API路由，以实现与不同AI服务的交互。开发者或者用户只需执行这一脚本即可启动Web服务器，从而对外提供AI服务的API接口。启动命令通常是通过Python直接执行此文件，如：

python run.py

启动后，服务将监听在本地的某个端口（默认通常是8000），并提供API文档和配置界面。

3. 项目的配置文件介绍

配置位于webai2api/Config/conf目录下，主要文件是conf。此配置文件用于设定项目的关键行为，特别是关于AI服务（如Claude和Gemini）的认证信息。配置文件采用INI风格，示例如下：

[Main]
Model = [Claude] or [Gemini]

[Claude]
COOKIE=[YOUR_CLAUDE_COOKIE]

[Gemini]
SESSION_ID=[YOUR_GEMINI_SESSION_ID]
SESSION_IDTS=[YOUR_GEMINI_SESSION_IDTS]
SESSION_IDCC=[YOUR_GEMINI_SESSION_IDCC]

在配置之前，你需要从相应AI服务的网站通过浏览器开发者工具获取到所需的认证数据（如Cookie或Session ID）。正确配置后，项目就能根据所选的模型发送请求，而无需直接管理API密钥。

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通过上述步骤，你可以快速理解和配置WebAI-to-API项目，进而便捷地集成多种AI聊天机器人服务于你的应用之中。记得在实际操作前，确保已经完成了项目依赖的安装和环境搭建工作。

WebAI-to-API Claude, Gemini to API : ) (Don't need API KEY) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WebAI-to-API