Vishwakarma 项目教程

Vishwakarma 项目教程

vishwakarma Terraform modules to create a self-hosting Kubernetes cluster on opinionated Cloud Platform. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vishwakarma

1. 项目的目录结构及介绍

Vishwakarma 项目的目录结构如下:

vishwakarma/
├── CHANGELOG.md
├── CHANGELOG-pre-v1.0.0.md
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── circleci/
├── docs/
│   └── variables/
│       └── aws/
├── examples/
│   └── kubernetes-cluster/
├── github/
├── modules/
│   ├── aws/
│   │   ├── elastikube/
│   │   ├── kube-worker/
│   │   └── network/
│   └── test/
├── test/
└── tools/

目录结构介绍

  • CHANGELOG.md: 记录项目的变更日志。
  • CHANGELOG-pre-v1.0.0.md: 记录版本 1.0.0 之前的变更日志。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件,采用 Apache-2.0 许可证。
  • Makefile: 项目的 Makefile 文件,用于自动化构建和部署。
  • README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
  • circleci/: 包含 CircleCI 的配置文件,用于持续集成和持续部署。
  • docs/: 包含项目的文档,特别是变量文档。
  • examples/: 包含项目的示例配置,特别是 Kubernetes 集群的示例。
  • github/: 包含 GitHub 相关的配置文件,如 GitHub Actions 的配置。
  • modules/: 包含 Terraform 模块,用于创建 AWS 资源。
  • test/: 包含项目的测试代码。
  • tools/: 包含项目使用的工具和脚本。

2. 项目的启动文件介绍

Vishwakarma 项目的启动文件主要是 MakefileREADME.md

Makefile

Makefile 文件用于自动化项目的构建、测试和部署。通过运行 make 命令,可以执行以下任务:

  • make init: 初始化 Terraform 模块并安装所需的插件。
  • make apply: 应用 Terraform 配置,创建 AWS 资源。
  • make destroy: 销毁已创建的 AWS 资源。

README.md

README.md 文件是项目的介绍文件,包含以下内容:

  • 项目的基本信息和功能介绍。
  • 项目的安装和使用说明。
  • 项目的依赖和要求。
  • 项目的贡献指南和变更日志。

3. 项目的配置文件介绍

Vishwakarma 项目的主要配置文件位于 examples/kubernetes-cluster/ 目录下。

main.tf

main.tf 是 Terraform 的主配置文件,定义了项目的资源和模块。主要内容包括:

  • provider: 定义 AWS 提供者。
  • module: 定义 Terraform 模块,包括网络、控制平面和 worker 节点。
  • variable: 定义输入变量,如 AWS 区域、VPC ID 等。

variables.tf

variables.tf 文件定义了项目的输入变量,包括:

  • aws_region: AWS 区域。
  • vpc_id: VPC ID。
  • key_pair_name: SSH 密钥对名称。
  • cluster_name: Kubernetes 集群名称。

outputs.tf

outputs.tf 文件定义了项目的输出变量,包括:

  • kubeconfig: Kubernetes 配置文件路径。
  • cluster_endpoint: Kubernetes 集群的 API 端点。

通过这些配置文件,用户可以自定义和配置 Vishwakarma 项目,以满足不同的需求。

vishwakarma Terraform modules to create a self-hosting Kubernetes cluster on opinionated Cloud Platform. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vishwakarma

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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