WechatBot4XianYu 项目教程

WechatBot4XianYu 项目教程

WechatBot4XianYu 🤖 微信订阅机器人 | 🐟 微信订阅机器人之闲鱼二手商品监控 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WechatBot4XianYu

1、项目介绍

WechatBot4XianYu 是一个基于 Python 的微信订阅机器人项目，主要用于监控闲鱼二手商品。该项目通过爬虫实时获取闲鱼商品信息，并通过微信机器人将这些信息推送给订阅者。项目使用了多种技术栈，包括 Python、Flask、Celery、Mysql、MongoDB 和 Redis 等。

主要功能

• 爬虫: 实时爬取闲鱼商品并存入 Mysql 数据库。
• 交互式微信机器人: 自动通过好友请求，并将好友和需求存入 MongoDB。
• 微信机器人 Web 接口: 提供微信机器人服务接口，主要用于推送信息。
• 推送: 轮询 Mysql 商品数据库，根据 MongoDB 中的数据分类后请求 API 将信息推送至微信好友。

2、项目快速启动

环境准备

• Python 3.x
• Mysql
• MongoDB
• Redis
• Flask
• Celery

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置文件

在 config.py 中配置数据库连接信息、微信机器人相关配置等。

启动项目

1. 启动 Web 服务

python app.py

2. 启动 Celery 队列任务

celery -A tasks worker --loglevel=info

3. 微信机器人登录
   • 方法一：服务启动后会请求登录，使用 itchat 的回调将二维码发送至邮箱，扫码登录。
   • 方法二：请求 /login 接口获取二维码扫码登录（暂时行不通）。

3、应用案例和最佳实践

应用案例

• 二手商品监控: 通过订阅闲鱼商品，实时获取最新上架的商品信息，帮助用户快速找到心仪的二手商品。
• 价格监控: 监控特定商品的价格变化，及时通知用户价格波动情况。

最佳实践

• 商品去重: 在爬虫模块中实现商品去重功能，避免重复推送相同商品。
• 推送优化: 完善推送模块，根据用户需求进行个性化推送，提高用户体验。
• 登录控制: 控制邮件频率间隔，避免频繁发送登录二维码。

4、典型生态项目

相关项目

• itchat: 一个开源的微信个人号接口，用于实现微信机器人的基础功能。
• Flask: 一个轻量级的 Python Web 框架，用于构建 Web 服务接口。
• Celery: 一个分布式任务队列，用于处理异步任务。

生态项目

• WechatBot4XianYu: 本项目，专注于闲鱼二手商品的监控和推送。
• Yunzai-Bot: 另一个微信机器人项目，提供更多功能和插件支持。

通过以上模块的介绍和实践，您可以快速上手并应用 WechatBot4XianYu 项目，实现闲鱼二手商品的监控和推送功能。

WechatBot4XianYu 🤖 微信订阅机器人 | 🐟 微信订阅机器人之闲鱼二手商品监控 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WechatBot4XianYu